- 실제 쇼핑·구매 데이터 기반 추천으로 정확도 최대 60% 향상
크리테오가 AI 쇼핑 어시스턴트 고도화를 위한 ‘에이전틱 커머스 추천 서비스(Agentic Commerce Recommendation Service)’를 공식 출시하며, AI가 단순 상품 정보가 아닌 실제 쇼핑 데이터를 활용해 보다 정확하고 신뢰도 높은 상품 추천을 제공하도록 구성했다
AI 쇼핑 어시스턴트, 데이터 신뢰성이 경쟁력
대형언어모델(LLM)이 AI 쇼핑 어시스턴트로 진화하면서, 리테일 기업들은 자체 AI 챗봇을 통해 상품 탐색과 비교, 구매 전환까지 지원하고 있다. 다만 기존 AI 추천 방식은 정적인 상품 정보에 의존하는 한계가 있었다. 크리테오는 이러한 구조적 한계를 보완하기 위해, 앞서 제시한 에이전틱 커머스 비전을 기반으로 실제 쇼핑·구매 데이터를 직접 연결하는 추천 서비스를 내놓았다.
커머스 인텔리전스 기반 추천 정확도 60% 개선
이번 에이전틱 커머스 추천 서비스는 크리테오의 커머스 인텔리전스를 활용해 시범 운영을 진행했으며, 기존 상품 데이터 중심 방식 대비 추천 관련성을 최대 60%까지 끌어올린 것으로 나타났다. 일일 7억2000만 명의 쇼핑 유저, 연간 1조 달러 규모의 거래, 45억 개 상품 SKU에 이르는 방대한 데이터가 기반이 됐다.
MCP로 AI와 판매자 인벤토리 직접 연결
해당 서비스는 크리테오의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 제공된다. AI 쇼핑 어시스턴트가 소비자의 요청을 받으면, 크리테오 플랫폼에 질의해 실제 쇼핑 및 구매 데이터를 바탕으로 상품을 선별한다. 이 과정에서 인기, 재고 현황, 구매 의도 등 다양한 요소를 종합적으로 반영해 맞춤형 추천 결과를 제공한다.
단계별 작동 구조로 개인화 경험 완성
소비자가 AI에 쇼핑을 요청하면, AI가 크리테오에 질의하고 커머스 인텔리전스 기반 필터링을 거쳐 최적의 상품을 추천한다. 이후 AI 쇼핑 어시스턴트가 상품 비교부터 장바구니, 결제까지 지원하며 개인화된 쇼핑 경험을 완성한다. 단순 탐색은 물론 특정 상품 검색, 연관 상품 제안까지 폭넓게 대응한다.
“고품질 데이터가 에이전틱 커머스의 핵심”
크리테오 마이클 코마신스키 CEO는 에이전틱 커머스의 경쟁력을 고품질 데이터 확보와 활용에 두고, AI 기반 쇼핑 경험에 커머스 데이터를 결합해 신뢰도 높은 추천을 제공하도록 설계했다고 설명했다. 동시에 리테일 기업의 데이터 보호와 브랜드 신뢰, 플랫폼 안정성까지 고려했다고 밝혔다.
크리테오는 2025년부터 주요 LLM 플랫폼과 테스트를 이어왔으며, 향후 추가 LLM 플랫폼과 유통사, 브랜드로 시범 운영을 확대할 계획이다.
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