- Reqs2x 적용, 요구사항 기반 단위 테스트 자동 생성과 인증 대응 프로세스 단순화
벡터코리아가 AI 요구사항 기반 테스트 생성 기능을 적용한 임베디드 소프트웨어 테스트 자동화 플랫폼 ‘VectorCAST 2026’을 출시하고, 요구사항 기반 단위 테스트 생성과 추적성 관리 구조를 통합했다. 임베디드 소프트웨어 개발 환경에서는 기능 증가와 함께 테스트 범위가 확대되면서 요구사항과 실제 구현 간 일관성을 유지하는 관리 중요도가 높아지고 있다. 생성형 AI 활용이 증가하면서 자동 생성 코드와 테스트 결과의 검증 가능성과 추적성을 확보하는 요구도 함께 증가하고 있다.
요구사항 기반 단위 테스트 생성 구조
VectorCAST 2026은 AI 기반 테스트 자동화 기능 ‘Reqs2x’를 적용해 요구사항 명세로부터 단위 테스트를 생성한다. 프로그램 슬라이싱(Program Slicing)과 대규모 언어 모델을 결합해 요구사항과 함수 간 관계를 분석하고 실행 가능한 테스트 케이스를 생성한다. 요구사항 변경 시 테스트 범위를 함께 갱신해 검증 범위를 유지한다. 요구사항 게이트웨이(Requirements Gateway)를 통해 DOORS, Polarion, CSV 기반 요구사항 데이터를 가져와 테스트 생성 과정에 연결한다. 요구사항과 코드 간 매핑 관계를 기반으로 테스트 적용 범위를 확인할 수 있어 기능 검증 흐름을 단순화한다.
인적 검토 기반 품질 관리
AI가 생성한 테스트 케이스는 인적 검토(Human-in-the-loop) 단계를 포함해 자동화 과정과 품질 검증 절차를 함께 유지한다. 생성된 매핑 결과와 테스트 구조를 개발자가 확인하고 수정할 수 있어 안전 필수 환경에서 요구되는 검증 기준을 적용할 수 있다. MISRA C:2025, ISO/IEC AI 프레임워크, EU AI Act 등 산업 규격을 고려해 AI 결과물도 기존 소프트웨어 검증 절차와 동일한 기준에서 관리한다.
BYOM 기반 AI 모델 선택 구조 지원
VectorCAST 2026은 조직 환경에 맞는 AI 모델을 선택할 수 있도록 BYOM(Bring-Your-Own-Model) 구조를 지원한다. 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 인프라 환경에서 자체 AI 모델을 적용할 수 있어 데이터 보호와 규정 준수 기준을 함께 관리할 수 있다. 작업 단위별 마이크로 에이전트를 적용해 테스트 범위 내에서 AI 동작 영역을 제한하며, 사용 사례 범위를 설정해 동작 예측 가능성을 높이고 검증 과정을 단순화한다.
품질 모니터링 파이프라인 연동
VectorCAST 2026은 자동화 테스트 결과를 분석 및 리포팅 기능과 연동한다. 단계별 테스트 지표와 프로세스 커버리지 데이터를 제공해 개발 전 과정에서 품질 상태를 확인할 수 있다. 테스트 결과를 기반으로 개선 범위를 확인할 수 있다. VectorCAST는 항공우주, 자동차, 의료, 산업 제어, 철도 분야에서 사용되며 안전 필수 시스템의 인증과 품질 보증 요구를 지원한다.
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