윈드리버, AMD와 오픈랜·AI-RAN 통합 플랫폼 공개…단일 인프라로 RAN·AI 동시 운영

- AMD EPYC 기반 단일 하드웨어에서 가상화 RAN과 AI 추론 워크로드 통합

 

윈드리버가 AMD와 협력해 오픈랜(Open RAN)과 AI-RAN 워크로드를 단일 인프라에서 통합 운영할 수 있는 상용 플랫폼을 공개했다. RAN 기능과 AI 애플리케이션을 별도 시스템에서 운영하던 구조를 단일 하드웨어 기반으로 통합해 인프라 비용과 운영 복잡성을 줄이는 방식이다.

 

단일 인프라에서 RAN·AI 워크로드 통합 운영

통신사업자는 가상화된 RAN 기능과 AI 애플리케이션을 독립된 시스템에서 운영하면서 인프라 중복 투자와 운영 복잡성 증가 문제를 겪어 왔다. 서로 다른 환경에서 워크로드를 관리할 경우 시스템 통합 과정이 복잡해지고 운영 효율성이 낮아지는 한계가 발생한다. 윈드리버는 단일 플랫폼에서 네트워크 기능과 AI 워크로드를 동시에 처리하는 운영 환경을 제공한다.

 

AMD EPYC 기반 분산형 클라우드 플랫폼 구성

이번 플랫폼은 AMD EPYC CPU와 윈드리버 클라우드 플랫폼을 결합해 가상화된 RAN 기능과 AI 추론 워크로드를 하나의 분산형 플랫폼에서 처리한다. 통신사업자는 기존 인프라를 유지하면서 트래픽 예측, 이상 탐지, 에너지 최적화 등 AI 기반 기능을 네트워크 엣지 환경에 적용한다. 자동화된 라이프사이클 관리와 장애 대응 기능을 통해 분산 환경에서도 수천 개 사이트까지 확장할 수 있다.

 

엣지 AI 기반 네트워크 운영 최적화

AI-RAN은 실시간 네트워크 데이터를 기반으로 트래픽 패턴을 분석하고 이상 상황을 탐지하며, 단일 하드웨어 환경에서 RAN과 AI 워크로드를 함께 처리해 인프라 중복 투자를 줄이고 자원 활용 효율을 높인다. 하드웨어 변경 없이 AI 기능을 단계적으로 확장해 네트워크 유연성도 확보한다.

 

앱티브 자베드 칸 사장은 오픈랜 상용화 과정에서 AI 기능 통합이 핵심 요소라고 설명하며 단일 인프라 기반으로 네트워크 지능화를 구현할 수 있도록 지원하겠다고 밝혔다.

 

AMD 필립 귀도 최고커머셜책임자는 실시간 RAN 워크로드와 AI 추론을 동시에 처리하기 위해서는 고성능 컴퓨팅 기반이 필요하며 EPYC CPU가 AI 기반 RAN 환경 구현에 필요한 성능과 확장성을 제공한다고 덧붙였다.

 

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