- AI 에이전트 개발용 무료 성능 분석 툴킷 공개
- Arm 기반 클라우드·AI 인프라 최적화 지원
Arm이 AI 에이전트와 Arm 기반 클라우드 인프라 최적화를 지원하는 성능 분석 툴킷 ‘Arm 퍼포믹스(Performix)’를 공개했다. 개발자와 AI 에이전트가 시스템 전반의 성능 병목을 분석하고 최적화하는 환경 구축에 초점을 맞췄다. Arm은 최근 공개한 Arm AGI CPU와 Arm Neoverse 기반 인프라 운영 경험을 바탕으로 퍼포믹스를 개발했다고 설명했다. 하드웨어 수준 데이터와 소프트웨어 스택 분석 기능을 연결해 AI 워크로드 운영 효율을 높이도록 설계했다.
AI 에이전트용 성능 분석 환경 제공
Arm 퍼포믹스는 메모리 대역폭과 지연 시간, 캐시 효율성, CPU 활용률 등 시스템 수준 데이터를 분석한다. Arm 기반 클라우드 환경에서 실행되는 워크로드 병목 지점을 파악하고 개발 과정에서 지속적으로 최적화를 지원한다. 개발자는 런타임 환경에서 수집한 하드웨어 데이터를 기반으로 실제 운영 환경에 맞는 성능 분석 결과를 확인할 수 있다. Arm은 기존 수동 분석 중심 방식에서 벗어나 자동화된 AI 에이전트 개발 워크플로우와 연결하는 데 초점을 맞췄다고 밝혔다.
깃허브 코파일럿·제미나이 연동 지원
Arm 퍼포믹스는 Arm MCP 서버를 기반으로 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)과 키로(Kiro), 제미나이(Gemini), 코덱스(Codex) 같은 개발 도구와 연동한다. 개발 환경 내부에서 성능 분석 결과를 코드와 함께 확인할 수 있도록 구성했다. Arm MCP 서버는 Arm 기반 시스템 최적화와 마이그레이션, 성능 분석 기능을 함께 지원한다. Arm은 개발 과정 전체에서 성능 평가와 최적화가 반복적으로 이루어지는 자동화 피드백 환경 구축을 추진하고 있다고 설명했다. 
Arm은 현재 주요 하이퍼스케일러 출하 CPU 컴퓨팅 가운데 약 50%가 Arm 기반이라고 밝혔다. 마이크로소프트(Microsoft)와 SAP, 몽고DB(MongoDB), 레디스(Redis) 등 주요 파트너사도 Arm 퍼포믹스 기반 성능 최적화 확대 계획을 공개했다.
Arm 알렉스 스피넬리(Alex Spinelli) AI 및 개발자 플랫폼 부문 수석부사장은 “AI 워크로드가 복잡해지면서 기존 단일 구조 기반 성능 분석 방식의 한계도 커지고 있다”며 “Arm 퍼포믹스는 자동화된 AI 개발 워크플로우와 연결되는 성능 분석 환경 구축에 초점을 맞췄다”고 밝혔다.
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