- 적응형 배터리 모델링·nRF 클라우드 연동…IoT 배터리 상태 가시성 강화
노르딕 세미컨덕터가 IoT 기기의 배터리 상태를 정밀하게 분석할 수 있는 소프트웨어 기반 연료 게이지 솔루션 ‘노르딕 연료 게이지 2.0’을 공개했다. 적응형 배터리 모델링과 클라우드 기반 데이터 분석 기능을 통해 IoT 기기의 배터리 상태와 성능 변화를 장기간 추적할 수 있도록 지원하는 것이 특징이다.
IoT 배터리 상태 모니터링 솔루션 업그레이드
노르딕 세미컨덕터는 임베디드 월드 2026에서 nPM1300과 nPM1304 전력관리 IC를 위한 새로운 연료 게이지 2.0 버전을 발표했다. 이 솔루션은 소프트웨어 기반 배터리 모니터링 기능을 강화해 IoT 기기의 배터리 상태와 충전 사이클, 장기적인 성능 변화를 분석할 수 있도록 설계됐다. 새로운 버전에는 배터리 상태(SoH) 추정 기능과 적응형 배터리 모델링, 장기적인 기기 분석 기능이 추가됐다. 이를 통해 저전력 IoT 환경에서 보다 정밀한 배터리 관리가 가능하다.
노르딕 세미컨덕터 기에르 코사비크 PMIC 제품 디렉터는 실제 환경에서의 배터리 동작은 연구실 환경과 다르게 나타나는 경우가 많다며 연료 게이지 2.0을 통해 실제 사용 데이터 기반 적응형 배터리 인텔리전스를 IoT 기기에도 적용할 수 있다고 밝혔다.
적응형 모델 기반 배터리 수명 분석
연료 게이지 2.0은 배터리 초기 특성과 실제 사용 데이터를 지속적으로 비교하는 적응형 모델을 기반으로 한다. 이를 통해 배터리 상태와 충전 사이클, 장기적인 성능 저하 추세를 추적할 수 있다. 또한 여러 개의 배터리를 교체하며 사용하는 기기의 경우에도 알고리즘을 통해 다중 배터리 상태를 동시에 관리하고 각 배터리 팩의 상태를 개별적으로 추적할 수 있도록 지원한다.
기존 연료 게이지 IC는 고정된 모델이나 쿨롱 카운팅 방식에 의존해 시간이 지날수록 측정 오차가 발생할 수 있다. 반면 노르딕 솔루션은 nPM1300에 내장된 전압·온도·전류 측정 기능과 호스트 MCU에서 실행되는 알고리즘을 활용해 높은 정확도를 제공한다.
클라우드 기반 배터리 데이터 분석
연료 게이지 2.0은 멤폴트 기반 nRF 클라우드와 통합된다. 이를 통해 기기의 배터리 상태와 충전 잔량, 성능 데이터를 자동으로 클라우드로 전송할 수 있다. 엔지니어링과 운영 팀은 전체 기기의 배터리 상태를 원격으로 모니터링하고 이상 징후를 파악할 수 있다. 실제 사용 데이터를 기반으로 충전 파라미터를 조정하거나 차세대 하드웨어 설계 개선에도 활용할 수 있다.
노르딕 세미컨덕터 프랑수아 발다사리 소프트웨어 서비스 부문 부사장은 멤폴트 기반 nRF 클라우드와 연료 게이지 2.0을 결합해 기기 동작 상태를 분석하고 개선할 수 있는 확장형 배터리 인텔리전스 환경을 제공한다고 밝혔다.
배터리 규정 대응과 기기 수명 관리
배터리 교체 규제가 강화되면서 배터리 상태 모니터링 중요성도 커지고 있다. 연료 게이지 2.0은 제조업체가 배터리 교체 시점을 파악하고 예방적 유지보수를 수행할 수 있도록 지원한다. 또한 제품 신뢰성을 높이고 보증 비용을 줄이는 데에도 활용될 수 있다. 특히 수천에서 수백만 대의 배터리 기반 IoT 기기를 운영하는 기업에서 기기 수명 관리와 운영 비용 최적화에 도움이 된다. 연료 게이지 2.0은 nRF54 시리즈와 nRF91 시리즈뿐 아니라 노르딕 이외의 다양한 MCU와 무선 SoC에서도 실행되며 다양한 IoT 기기에 적용된다.
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