- 랙 스케일 시스템으로 에이전틱 AI 워크로드 대응…TTO 단축 지원
슈퍼마이크로가 Arm과 협력해 Arm AGI CPU 기반의 랙 스케일 인프라를 선보였다. 에이전틱 AI 확산으로 증가하는 데이터센터 연산 수요에 대응하기 위해 전력 효율과 컴퓨팅 집적도를 높이고, 대규모 AI 인프라 구축 시 서비스 가동 시간(Time-to-Online·TTO)을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
에이전틱 AI 대응하는 랙 스케일 시스템
에이전틱 AI 확산과 함께 기업 데이터센터의 연산 수요도 빠르게 증가하고 있다. AI 에이전트와 추론 워크로드가 늘어나면서 동일한 전력과 공간에서 더 많은 연산 자원을 처리하는 인프라의 중요성이 커지고 있다. 슈퍼마이크로의 신규 랙 스케일 인프라는 Arm AGI CPU를 기반으로 동일한 데이터센터 공간에서 더 많은 연산 자원을 처리하며, 전력 효율을 높여 AI 추론과 에이전트 워크로드 처리량을 끌어올린다.
DCBBS 기반 데이터센터 구축 단순화
슈퍼마이크로는 데이터센터 빌딩 블록 솔루션(DCBBS)을 통해 서버와 스토리지, 네트워크, 전력 및 냉각 설비를 하나의 체계로 공급한다. 고객은 필요한 구성 요소를 조합해 데이터센터를 구축할 수 있으며, 개별 장비를 별도로 검증하고 연동하는 과정도 줄일 수 있다. DCBBS는 데이터센터 설계부터 구축, 운영에 필요한 구성 요소를 묶어 제공하며 대규모 AI 인프라의 서비스 가동 시간(TTO) 단축에도 활용된다. 구축 이후 실제 서비스 운영을 시작하기까지 걸리는 시간을 줄여 데이터센터 전환 속도를 높이는 데 목적을 둔다.
전력 효율과 TCO 절감 목표
슈퍼마이크로 찰스 리앙(Charles Liang) CEO는 “슈퍼마이크로의 DCBBS 기술 스택은 다양한 규모의 데이터센터 구축을 지원하며 Arm AGI CPU와 결합해 에이전틱 AI 환경에 필요한 성능과 효율을 제공한다”며 “기업들이 AI 인프라 투자 과정에서 총소유비용(TCO)을 줄이는 데 도움이 될 것”이라고 밝혔다.
Arm 클라우드 AI 사업부 모하메드 아와드(Mohamed Awad) 총괄 수석부사장은 “에이전틱 AI 확산으로 데이터센터 인프라 요구사항이 빠르게 변화하고 있다”며 “Arm AGI CPU와 슈퍼마이크로의 랙 스케일 시스템 기술을 결합해 AI 처리량과 데이터센터 운영 효율을 높일 수 있는 환경을 제공할 것”이라고 설명했다.
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