마우저, 자율주행 설계 리소스 센터 확대…AV 시스템 아키텍처 정보 제공

- 센싱·차량 네트워크·V2X 기반 자율주행 설계 기술 자료 제공

 

마우저가 자율주행 시스템 설계와 실제 도로 환경 배포를 지원하기 위한 온라인 리소스 센터를 확장했다. 센싱 기술과 차량 내 네트워킹, 차량-대-모든 것(V2X) 통신 구조 등 자율주행 시스템 아키텍처 정보를 제공한다.

 

자율주행 시스템 설계 기술 자료 제공

마우저의 자율주행 리소스 센터는 센싱 기술과 차량 내 네트워킹(IVN), V2X 통신이 실시간 의사결정 시스템에 데이터를 전달하는 구조를 설명한다. 또한 자율주행 시스템 배포 과정에서 중요해지는 기능 안전과 사이버보안, 윤리적 의사결정 기준 등 다양한 기술 요소를 함께 다룬다. 자율주행차가 실제 도로 환경에서 상용화되기 위해서는 결정론적 성능과 기능 안전, 사이버보안 간 균형을 유지하는 시스템 설계가 필요하다. 최근 로보택시 서비스가 기술적 장벽에 직면하면서 실제 환경에서 안정적으로 동작하는 자율주행 시스템 구축의 중요성이 더욱 강조되고 있다.

 

SDV와 존 아키텍처 전환 가속

자율주행 시스템 설계에서는 고대역폭 센싱과 차량 네트워크, OTA 소프트웨어 업데이트를 통합하는 아키텍처 구축이 핵심 요소로 꼽힌다. 이러한 요구는 소프트웨어 정의 차량(SDV)과 영역(zonal) 아키텍처로의 전환을 가속하는 요인으로 작용한다. 존 아키텍처는 센싱과 구동 기능을 중앙 컴퓨팅 구조에서 분리해 배선 복잡도를 줄이고 시스템 결함을 보다 안전하게 격리하도록 설계됐다. 또한 차량 배포 이후에도 모듈형 시스템 확장과 업데이트를 지원한다.

 

자율주행 설계 참고 자료와 부품 정보 제공

마우저의 AV 리소스 허브는 기사와 기술 블로그, 전자책, 제품 정보 등을 제공해 엔지니어가 자율주행 시스템 설계 과정에서 발생하는 기술적 트레이드오프를 평가할 수 있도록 돕는다. 센서 융합과 결정론적 네트워킹, 기능 안전, 사이버보안, 윤리적 의사결정 로직, 규제 고려 사항 등 실제 시스템 통합 관점에서 필요한 정보를 정리했다.

 

마우저는 자율주행 애플리케이션을 위한 반도체와 전자부품 솔루션도 함께 소개했다. TI의 차량용 이더넷 트랜시버 DP83TC817S-Q1, NXP의 S32E2 실시간 프로세서, 마이크로칩의 MCP998x 차량용 온도 센서, TE 커넥티비티의 NanoMQS 커넥터 시스템 등이 대표적인 제품이다.

 

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