알리바바, AI 조직·모델·인프라 강화…하반기 성장 기반 마련

by newsit posted Jun 30, 2026
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참조#2 https://www.alizila.com/alibaba-unveils-...r-disease/
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- AI 조직 개편과 Qwen 모델 고도화, 글로벌 클라우드 확장으로 풀스택 AI 전략 강화

 

알리바바가 2026년 상반기 AI 성과를 공개했다1K알리바바, AI 조직·모델·인프라 강화…하반기 성장 기반 마련.jpg. 조직 개편과 Qwen 모델 고도화, 글로벌 클라우드 인프라 확장을 통해 AI 운영 체계를 정비하고, 자체 개발 칩부터 클라우드, 파운데이션 모델, 애플리케이션까지 아우르는 풀스택 AI 역량을 강화했다.

 

AI 조직 통합해 모델 개발 체계 고도화

알리바바는 지난 3월 에디 우(Eddie Wu) CEO 직속으로 알리바바 토큰 허브(ATH)를 설립했다. ATH는 통이(Tongyi) 연구소, MaaS 사업부, Qwen 사업부, 우콩(Wukong) 사업부, AI 이노베이션 사업부를 통합해 AI 토큰의 생성과 전달, 활용을 하나의 운영 체계에서 관리한다. 지난 6월에는 토큰 파운드리(Token Foundry)를 신설해 모델 개발 조직을 통합했다. 토큰 생성과 모델 개발 속도를 높여 ATH 중심의 AI 연구·개발 체계를 일원화했다.

 

Qwen 중심으로 AI 모델 경쟁력 확대

알리바바는 5월 차세대 대규모언어모델(LLM)인 Qwen3.7-Max를 공개했다. 에이전틱 코딩과 복합 추론, 장기 과제 수행 능력을 높였으며, 인공지능 성능 평가 기관인 인공지능 분석 (Artificial Analysis)에서는 중국 주요 AI 모델을 넘어 글로벌 상위 AI 모델과 경쟁할 수준의 성능을 기록했다.

 

6월에는 영상 생성 모델 해피호스(HappyHorse) 1.1을 공개했다. 동작의 자연스러움과 시각 품질을 개선해 숏폼 콘텐츠와 광고, 브랜드 마케팅, 게임 시네마틱 제작에 활용하고 있다. 인터랙티브 월드 모델 해피오이스터(HappyOyster) 1.0도 함께 선보였다. 환경 상호작용과 제어 기능을 확대하고 되감기 가능한 스토리라인을 지원해 인터랙티브 영상과 게임, 시각 콘텐츠 제작에 활용할 수 있다.

 

Qwen 생태계와 AI 서비스 확장

Qwen 앱은 소비자용 AI 어시스턴트로 타오바오(Taobao), 알리페이(Alipay), 플리기(Fliggy), 아맵(Amap) 등 알리바바 주요 서비스를 하나의 대화형 인터페이스로 연결한다. 사용자는 쇼핑과 결제, 여행 예약, 내비게이션 서비스를 하나의 대화 안에서 이용할 수 있다. MWC 바르셀로나에서 공개한 Qwen 글래스는 실시간 통역과 음성 기록, 시각 인식, 결제 기능을 지원한다. 중국에서는 음성 명령으로 음식 주문과 차량 호출도 지원한다. 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 우콩(Wukong)은 복잡한 다단계 업무를 자동화하는 워크플로우를 지원해 기업 업무의 자율화와 운영 효율을 높인다.

 

530억 달러 투자로 글로벌 AI 인프라 확대

알리바바는 530억 달러 규모의 AI·클라우드 투자 계획에 따라 일본과 말레이시아, 프랑스, 멕시코에 신규 데이터센터를 구축했다. 이를 통해 알리바바 클라우드는 전 세계 32개 리전과 105개 가용영역에서 AI와 클라우드 서비스를 제공하며, 글로벌 고객의 디지털 전환을 지원하는 인프라를 확대했다. 신규 데이터센터는 컴퓨팅과 스토리지, 네트워크, 데이터베이스 등 기업용 클라우드 서비스를 제공한다. 데이터 프라이버시와 데이터 주권을 고려해 사이버보안과 복원력, 데이터 거버넌스 관련 현지 규제와 표준도 반영했다.

 

의료·농축산으로 AI 적용 확대

알리바바 다모 아카데미(DAMO Academy)는 지방간 질환 조기 발견을 지원하는 MAOSS와 대장암 검진 모델 COCA를 공개했다. 두 모델은 검진 정확도 측면에서 높은 성능을 확인하며 의료 AI 적용 범위를 확대하고 있다. 농축산 분야에서는 무위안 그룹(Muyuan Group)과 협력해 Qwen 대규모언어모델과 고성능 컴퓨팅을 활용한 지능형 양돈 AI 모델을 구축했다. 사료 영양과 종축 개량, 가축 관리 등 핵심 운영 영역에 AI를 적용해 생산성을 높이는 것이 목표다. 알리바바는 상반기 성과를 바탕으로 AI 기술 고도화와 산업 적용을 이어가고, 기업과 소비자를 위한 AI 서비스를 지속 확대할 계획이다.

 

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