슈나이더 일렉트릭·AMD, 최대 246kW AI 랙 지원 ‘Helios’ 설계 공개

by newsit posted Jul 29, 2026
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- 전력·냉각·IT 인프라 통합…최대 10.4MW 모듈형 AI 클러스터 지원

 

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슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)이 AMD와 함께 ‘AMD Helios’ 랙스케일 솔루션용 레퍼런스 디자인을 공동 개발하고 검증을 마쳤다고 29일 밝혔다. 전력과 냉각, IT 공간, 운영 소프트웨어를 하나의 설계 기준으로 연결해 랙당 최대 246kW의 고밀도 AI 시스템과 10.4MW 규모의 모듈형 AI 클러스터 구축을 지원한다.

 

전력·냉각·IT 설계 기준 통합

AMD Helios 레퍼런스 디자인은 대규모 AI 연산 환경에 필요한 시설 전력, 시설 냉각, IT 공간, 라이프사이클 소프트웨어 등 4개 기술 영역의 세부 설계 정보를 제공한다. 데이터센터 설계자와 운영자는 사전에 검증된 기준을 활용해 전력 공급과 열 제거 방식, 랙 배치, 운영 소프트웨어 적용 범위를 계획할 수 있다. AMD는 컴퓨팅 성능과 인터커넥트 대역폭, 메모리 용량, 시스템 통합 기술을 Helios 랙스케일 솔루션에 적용했다. 슈나이더 일렉트릭은 이를 실제 데이터센터에 배치하는 데 필요한 전력·냉각 설계와 운영 기술을 결합했다. 양사는 설계 단계에서 각 설비의 용량과 작동 조건을 검증해 구축 과정에서 발생하는 시스템 통합 부담을 줄였다.

 

최대 246kW 랙과 10.4MW 클러스터 지원

레퍼런스 디자인은 신규 데이터센터를 건설하는 그린필드 환경에서 최대 10.4MW의 IT 용량을 갖춘 모듈형 멀티 클러스터 구성을 지원한다. 각 랙은 최대 246kW의 고밀도 AI 워크로드를 처리하도록 설계 기준을 제시한다. 냉각 시스템에는 모티브에어(Motivair)의 냉각수 분배장치(CDU)와 공랭·수랭 하이브리드 방식을 결합한 리퀴드쿨링 기술을 적용했다. 시스템에서 발생한 열의 최대 84%를 액체 냉각 방식으로 제거하며, 나머지 열은 공랭 설비가 처리한다.

 

디지털 트윈으로 전력·열 설계 검증

슈나이더 일렉트릭은 전기 시스템 설계·분석 소프트웨어 ETAP과 에코스트럭처 IT 디자인 CFD(EcoStruxure IT Design CFD)를 활용해 전력 공급과 열 분포를 검증했다. 전기 디지털 트윈(Electrical Digital Twin)은 데이터센터의 전력 설비와 부하 조건을 가상 환경에서 모델링하고, 설계 변경에 따른 영향을 분석한다. 아비바 통합운영센터(AVEVA Unified Operations Center)는 전력과 냉각, IT 인프라에서 수집한 운영 데이터를 한 화면에 표시한다. 운영자는 설비 상태와 에너지 사용량, 냉각 성능을 실시간으로 확인하고 이상 징후를 관리할 수 있다. 양사는 해당 설계를 통해 전 부하 기준 약 1.12의 전력사용효율(PUE)을 구현할 수 있다고 설명했다.

 

ANSI 검증 완료…IEC 표준으로 확대

양사는 미국 시장에 적용하는 미국국가표준협회(ANSI) 기준으로 레퍼런스 디자인 검증을 완료했다. 향후 글로벌 데이터센터 적용을 위해 국제전기기술위원회(IEC) 표준으로 검증 범위를 넓힐 계획이다.

 

 AMD 데이터센터 솔루션 비즈니스 그룹 포레스트 노로드(Forrest Norrod) 총괄 부사장은 “AI 인프라는 AI 팩토리로 빠르게 진화하고 있으며 이를 위해서는 컴퓨팅, 네트워킹, 전력, 냉각을 처음부터 함께 설계해야 한다”며 “슈나이더 일렉트릭과 공동 개발한 검증된 레퍼런스 디자인을 통해 고객이 고밀도 AI 환경을 보다 빠르게 구축하고 시스템 통합 리스크를 줄이는 동시에 더욱 높은 확장성과 효율성을 확보할 수 있을 것”이라고 밝혔다.

 

슈나이더 일렉트릭 시큐어 파워 및 데이터센터 사업부 마니쉬 쿠마르(Manish Kumar) 총괄 부사장은 “오늘날 기업들은 AI 인프라를 계획 단계부터 구축까지 더 빠르고 낮은 리스크로 연결할 수 있는 AI 레디(AI-ready) 레퍼런스 디자인을 필요로 한다”며 “AMD의 AI 컴퓨팅 플랫폼과 에너지 기술, 실제 데이터센터 구축을 연결하는 엔지니어링 기반 레퍼런스 디자인을 제공해 고객이 높은 신뢰성과 효율성, 속도를 바탕으로 확장형 고밀도 AI 환경을 구축하도록 지원할 것”이라고 설명했다.

 

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