시마AI, 1억5000만달러 투자 유치…1,000 TOPS 피지컬 AI 하드웨어 개발

by newsit posted Sep 29, 2026
Extra Form
참조#1 https://counterpointresearch.com/en/insi...ts-by-2025
참조#2 https://www.prnewswire.com/news-releases...01251.html
참조#3 https://www.prnewswire.com/news-releases...01251.html
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

ESC닫기

가 크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄

- 기업가치 14억5000만달러 평가…2028년 칩렛·SoC 출시해 휴머노이드·드론·ADAS로 확대

 

1K시마AI, 1억5000만달러 투자 유치…1,000 TOPS 피지컬 AI 하드웨어 개발.png

시마AI(SiMa.ai)가 1억5,000만달러 규모의 시리즈C 투자를 유치했다. 피지컬 AI용 에이전틱 소프트웨어 환경 ‘팔레트 니트(Palette Neat)’를 확장하고, 1,000 dense TOPS 연산 성능을 목표로 차세대 하드웨어를 개발한다.

 

시마AI는 2028년 상반기 머신러닝 IP와 칩렛, 시스템온칩(SoC) 제품군을 선보이고 중·고급 드론과 휴머노이드 로봇, 첨단운전자보조시스템(ADAS), AI 기반 자동차 콕핏으로 사업 영역을 넓힐 계획이다.

 

누적 투자 5억달러…기업가치 14억5000만달러

시리즈C 투자는 피델리티 매니지먼트 앤 리서치 컴퍼니와 앰플리파이(Amplify)가 공동 주도했다. 얼터 벤처 파트너스, 델 테크놀로지스 캐피털, 매버릭 캐피털, +ND 캐피털, 포인트72, 스텝스톤 그룹 등이 기존 투자자로 참여했고, 얼라이언스번스틴, 배런 캐피털, JP모건, 미시간주가 새롭게 합류했다. 이번 투자로 시마AI의 누적 투자 유치액은 5억달러에 이르렀고, 기업가치는 14억5,000만달러로 평가됐다.

 

팔레트 니트 확대하고 1,000 dense TOPS 개발

시마AI는 투자금을 피지컬 AI용 에이전틱 소프트웨어 환경 ‘팔레트 니트(Palette Neat)’ 확대에 활용한다. 팔레트 니트는 에이전틱 AI를 활용해 피지컬 AI 애플리케이션을 개발하고 엣지 시스템에 배포하는 과정을 줄인다. 차세대 하드웨어는 피지컬 AI 전용 실리콘에서 1,000 dense TOPS의 연산 성능을 목표로 한다. 2028년 상반기에는 머신러닝 IP와 칩렛, SoC를 포함한 제품군을 출시할 계획이며, 기존 고객의 애플리케이션도 차세대 제품 아키텍처로 이전할 수 있도록 한다.

 

시마AI 크리슈나 랑가사이(Krishna Rangasayee) CEO는 “휴머노이드와 자동차, 드론 분야의 피지컬 AI는 50조달러 규모 시장을 여는 관문”이라며 “이번 투자를 바탕으로 피지컬 AI에 특화된 플랫폼을 빠르게 확장하는 데 필요한 자원을 확보했다”고 밝혔다.

 

휴머노이드·드론·ADAS로 적용 대상 확대

시마AI는 차세대 하드웨어 제품군을 기반으로 중·고급 드론과 휴머노이드 로봇, ADAS, AI 기반 자동차 콕핏 분야로 사업 영역을 넓힐 계획이다.

 

델 테크놀로지스 캐피털 스콧 달링(Scott Darling) 사장은 “기업의 인텔리전스가 물리적 세계로 확장되면서 성능과 전력 간 트레이드오프가 주요 과제로 떠오르고 있다”며 “시마AI 플랫폼은 컴퓨터 비전과 자율화 역량을 확장하는 데 필요한 소프트웨어 민첩성과 피지컬 AI에 맞춘 컴퓨팅 성능을 제공한다”고 밝혔다.

 

스텝스톤 그룹 존 아비렛(John Avirett) 파트너는 “피지컬 AI를 본격적으로 확장하려면 연산 성능뿐 아니라 전력 효율과 제약이 많은 환경에서도 통합할 수 있는 역량이 필요하다”며 “시마AI는 실제 환경의 요구사항에 맞춘 피지컬 AI 전용 플랫폼을 개발했다”고 설명했다.

 

2035년 피지컬 AI 디바이스 누적 1억4500만대 전망

카운터포인트리서치는 로보틱스와 자동차, 드론 등 글로벌 피지컬 AI 디바이스의 누적 출하량이 2035년까지 1억4,500만대에 이를 것으로 전망했다.

 

시마AI는 피지컬 AI 시장이 비용과 복잡성, 전력 소모가 큰 GPU에 의존해왔다고 설명했다. 이에 피지컬 AI용 실리콘과 소프트웨어를 결합한 플랫폼으로 엣지 환경에서 AI 애플리케이션을 실행하며, 배포·적용 기간을 수개월에서 수일 또는 수시간으로 줄이는 데 초점을 맞췄다.

 

#시마AI #SiMaAI #팔레트니트 #피지컬AI #엣지AI #휴머노이드 #드론 #ADAS #칩렛 #SoC

 

Articles

5 6 7 8 9 10 11 12 13 14