AWS, ‘클라우드워치 옴니’ 출시…AI가 장애 원인 경로 추적

- 애플리케이션·AI 에이전트 한곳에서 관찰…서비스 탐색부터 종속 관계 매핑·알람 조정까지 자동화

 

AWS가 애플리케이션과 AI 에이전트의 상태를 한곳에서 관찰하고 장애 원인을 추적하는 ‘아마존 클라우드워치 옴니(Amazon CloudWatch Omni)’를 출시했다. 클라우드워치 옴니는 새로운 서비스가 추가되면 종속 관계를 찾아 애플리케이션 토폴로지에 반영하고, 시스템 변화에 맞춰 알람을 조정한다. 장애가 발생하면 아마존 데브옵스 에이전트(Amazon DevOps Agent)가 텔레메트리에서 연관된 이벤트를 찾아 종속 관계 그래프를 따라 근본 원인 경로를 추적한다.

 

인프라 대신 애플리케이션 중심으로 관찰

클라우드워치 옴니는 로그와 메트릭, 트레이스, 알람을 개별 인프라 단위가 아닌 애플리케이션을 중심으로 연결한다. 텔레메트리 데이터와 AWS 컨피그(AWS Config)의 리소스 검색을 바탕으로 서비스를 찾아내고 종속 관계를 매핑하며, 새로운 서비스가 배포되면 바뀐 애플리케이션 토폴로지를 자동으로 반영한다.

 

운영 방식도 달라진다. 사용자가 가용성 목표와 지연 시간 예산, 오류율 임계값 등 기준을 정하면 클라우드워치 옴니가 시스템 변화에 맞춰 알람을 조정한다. 정적 대시보드는 동적 뷰로 대체해 서비스 수준 목표(SLO)와 애플리케이션 상태를 지속적으로 확인할 수 있다.

 

데이터 수집 기반은 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)다. 기존 클라우드워치로 보내던 텔레메트리는 별도의 재설정 없이 그대로 표시되고, 다른 오픈텔레메트리 워크로드의 데이터도 오픈텔레메트리 프로토콜(OTLP) 엔드포인트를 통해 연결한다.

 

장애 발생하면 AI가 연관 신호부터 추적

클라우드워치 옴니는 장애가 발생하면 관련 데이터를 모아 조사 세션을 연다. 아마존 데브옵스 에이전트는 엔지니어와 같은 텔레메트리를 분석하면서 신호 간 상관관계를 찾고 다음 조사 단계를 제안한다. 이후 서비스 종속 관계 그래프를 따라 연관된 이벤트를 연결하며 근본 원인으로 이어지는 경로를 추적한다.

 

주문 결제 서비스의 오류율이 높아졌다고 가정하면 작동 과정이 보다 명확하다. 클라우드워치 옴니는 서비스 토폴로지와 10분 전 진행된 배포, 다운스트림 결제 API의 지연 시간 증가를 하나의 조사 세션에 표시한다. SRE는 배포 시점과 장애 발생 시점을 비교한 뒤 트레이스에서 오류가 난 엔드포인트를 찾고, 결제 API의 지연이 용량 제한과 연관됐는지 점검한다.

 

조사가 결제 담당 팀으로 넘어가도 처음부터 다시 살펴볼 필요가 없다. 담당 엔지니어가 같은 세션에 들어오면 앞서 확인한 데이터와 조사 맥락이 그대로 이어진다. 데브옵스 에이전트는 결제 서비스 공급자의 API 게이트웨이 설정 변경과 장애의 상관관계를 분석하고, 담당자는 이를 토대로 근본 원인을 확인한 뒤 롤백을 진행한다. 조사 과정도 자동으로 기록돼 사후 검토에 남는다.

 

AI 에이전트와 애플리케이션을 같은 데이터로 관찰

클라우드워치 옴니는 애플리케이션 옵저버빌리티와 에이전트 옵저버빌리티를 같은 환경에 배치한다. SRE와 개발자, 데이터베이스 엔지니어, 매니저가 동일한 데이터와 조사 맥락을 공유하기 때문에 애플리케이션에서 AI 에이전트까지 하나의 워크스페이스에서 살펴볼 수 있다.

 

접근 방식은 AWS 관리 콘솔과 분리했다. 엔지니어는 조직 전용 URL에서 IAM 아이덴티티 센터(IAM Identity Center)를 통한 엔터프라이즈 SSO로 접속하며 AWS 관리 콘솔 권한은 필요하지 않다. IAM 아이덴티티 센터는 옥타(Okta), 엔트라 ID(Entra ID) 등 외부 공급자를 지원한다.

 

각 팀에는 담당 애플리케이션을 모은 스페이스가 제공된다. 기존 클라우드워치의 로그와 메트릭, 트레이스, 알람을 그대로 참조하기 때문에 데이터를 별도로 옮기지 않고 애플리케이션 상태 확인부터 장애 조사까지 이어갈 수 있다.

 

아마존 클라우드워치 옴니는 현재 이용할 수 있으며, 기존 클라우드워치 고객은 클라우드워치 콘솔에서 바로 체험할 수 있다.

 

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