- 메타데이터·데이터 경로 분리로 성능과 용량 독립 확장…제타바이트 규모 파일 시스템 지원
넷앱이 메타데이터와 데이터 경로를 분리해 성능과 용량을 독립적으로 확장하고, 수백만 개 GPU에 데이터를 지속적으로 공급하도록 설계한 AI 인프라용 스토리지 ‘넷앱 노버스(NetApp Novus)’를 공개했다.
GPU 활용률 떨어뜨리는 스토리지 병목
네오클라우드와 서비스형 GPU 공급업체들이 AI 팩토리를 빠르게 확장하면서 기존 스토리지의 데이터 공급 능력이 한계에 부딪히고 있다. GPU 연산 속도에 맞춰 데이터를 공급하지 못하면 활용률이 30% 미만으로 떨어질 수 있으며, 이는 인프라 비용 증가와 투자 수익 저하로 이어진다. 기존 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경과 달리 AI 팩토리에서는 수많은 GPU가 동시에 대규모 데이터셋에 접근한다. 넷앱은 GPU가 늘어나도 연산 속도에 맞춰 데이터를 공급할 수 있도록 노버스를 개발했다.
메타데이터 분리로 성능·용량 독립 확장
노버스는 메타데이터를 실제 데이터 전송 경로에서 분리하고, 업계 표준 네트워크 파일 시스템(NFS)을 기반으로 단일 네임스페이스를 제공한다. 메타데이터 처리 성능과 데이터 대역폭, 저장 용량을 각각 확장하며, 여러 스토리지 영역을 별도로 관리하지 않고도 수십억 개 파일과 대규모 AI 데이터셋을 처리한다.
초기 버전은 슈퍼마이크로(Supermicro) 인프라에서 실행하는 메타데이터 소프트웨어 ‘넷앱 노버스 데이터 디렉터(NetApp Novus Data Director)’와 AFF A90 시스템 기반의 ‘넷앱 온탭(NetApp ONTAP)’ 데이터 서비스를 결합한다. 노버스 데이터 디렉터가 메타데이터를 관리하고 온탭이 데이터 서비스를 담당하며, 전체 시스템은 엔터프라이즈 데이터 서비스를 유지하면서 100TB/s를 초과하는 처리량과 수십만 개 GPU의 높은 활용률을 지원하도록 설계됐다.
노버스는 공유 AI 환경에 필요한 복원력과 보안, 멀티테넌트 기능도 제공한다. 워크로드 수요에 맞춰 필요한 자원만 늘리는 방식으로 전력 소비와 설치 공간을 줄이고 인프라 운영 부담을 낮춘다. 노버스는 현재 주문할 수 있으며, 향후 동일한 네임스페이스와 운영 모델, 데이터 기반을 유지하면서 소프트웨어 정의 방식으로도 배포할 예정이다.
넷앱 시암 나이르(Syam Nair) 최고제품책임자는 “데이터 공급이 연산 속도를 따라가지 못하면 AI 팩토리 운영과 GPU의 경제성이 흔들린다”며 “노버스는 수백만 개 GPU의 활용률을 높이고 AI 투자 수익을 확보하도록 지원한다”고 밝혔다.
온탭 클러스터 추가에 따른 성능 확장 검증
옴디아(Omdia)는 노버스의 단일 글로벌 네임스페이스에 온탭 클러스터를 추가해 성능을 검증했다. 클러스터 수가 증가할수록 성능이 거의 선형적으로 확장되는 것을 확인했으며, 옴디아는 이를 바탕으로 한 모델링에서 수십 엑사바이트의 유효 용량과 100TB/s의 순차 읽기 처리량을 낼 것으로 예상했다.
옴디아 토니 팔머(Tony Palmer) 수석 애널리스트는 “메타데이터와 데이터를 분리해 스케일업과 스케일아웃을 지원한다”고 설명했다.
무어 인사이트 및 전략(Moor Insights & Strategy) 마이크 리온(Mike Leone) 부사장은 “AI 인프라 공급업체가 GPU 환경을 확장할수록 연산 자원을 충분히 활용하는 것이 경제성을 좌우한다”며 “노버스는 메타데이터 관리와 고성능 데이터 서비스를 결합해 스토리지의 데이터 공급 한계를 줄인다”고 밝혔다.
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