- 4개 층별 신뢰성 검증·자동 반복 테스트 제안…경남에 공유형 테스트 팜·골든 데이터셋·AI 테스트 인재 제시
에이아이웍스가 피지컬 AI를 산업 현장에 투입하기 전에 반도체부터 AI 에이전트까지 신뢰성을 검증하는 테스트 전략을 제시했다. AI 반도체·보드, 하드웨어·소프트웨어 통합, 데이터, AI 모델·에이전트 등 4개 층을 각각 검증하고 모델이나 펌웨어가 바뀔 때마다 테스트를 자동으로 반복하는 방식이다.
피지컬 AI, 현장 투입 전 검증 범위 넓어져
피지컬 AI는 오작동이 불량이나 생산라인 정지, 안전사고로 이어질 수 있어 검증 대상도 반도체와 펌웨어, 센서, 행동 전체로 넓어진다. 평가 기준은 아직 마련 단계다. 한국로봇산업진흥원(KIRIA)은 ‘휴머노이드 로봇 안전인증센터’를 통해 2030년까지 AI 신뢰성과 사이버보안 시험 체계를 갖출 계획이다.
경남에서는 2026년부터 2030년까지 6,763억 원 규모의 제조 피지컬 AI 개발·실증 사업을 추진하며 재학습 결과를 24시간 안에 현장에 반영하는 것을 목표로 한다. 테스트 역시 같은 시간 안에 끝내야 하는 만큼 사람의 수작업만으로 속도를 맞추기 어렵다는 게 에이아이웍스의 설명이다. 수출 기업은 EU AI법(AI Act)에 따라 2028년 8월부터 기계 등 제품에 내장된 고위험 AI의 적합성 평가에도 대비해야 한다.
반도체부터 AI 에이전트까지 4개 층별 검증
에이아이웍스는 피지컬 AI의 신뢰성을 ▲AI 반도체·보드 ▲하드웨어·소프트웨어 통합 ▲데이터 ▲AI 모델·에이전트 등 4개 층으로 나눠 검증하는 방안을 제시했다. 반도체부터 모델·에이전트까지 각 단계에서 테스트를 진행하고, 데이터 층에는 학습 데이터와 분리해 실제 현장 조건을 담은 ‘골든 데이터셋’을 구축해 평가 기준으로 삼는다. 각 단계는 ‘멈추지 않는 테스트 루프’로 이어진다. AI 에이전트가 테스트 시나리오를 만들면 원격 테스트 팜(Test Farm)이 실제 보드에서 24시간 반복 실행하고, AI는 여기서 생성된 로그를 분석해 결함을 판정한다. 결과는 리포트와 제3자 시험성적서로 남기며 모델이나 펌웨어가 변경되면 같은 과정을 자동으로 다시 수행한다.
수백 대 원격 테스트 팜에서 AI 에이전트 검증까지
실제 산업 현장에 적용한 테스트 사례도 공개했다. 에이아이웍스는 국내 반도체 대기업의 차량 전장용 시스템 반도체 테스트를 8년 이상 수행하면서 수백 대 규모의 보드를 원격 테스트 팜으로 묶어 운영해 왔다. 이 경험을 바탕으로 지능형 보드 팜 ‘디바이스프로브(DeviceProbe)’를 개발했다.
산업통상부 ‘SDV용 AI 가속기 및 AP 개발’ 과제에서는 국내 AI 반도체 기업의 1,000 TOPS급 차량용 AI 반도체 구동 소프트웨어 테스트를 지원하고 있다. AI 에이전트 신뢰성 평가 솔루션 ‘에이전트리거(AIWORKX AgentRigor)’를 이용해 AI 에이전트의 행동까지 평가하는 사례도 공유했다.
경남에 공유형 테스트 팜·산업별 골든 데이터셋 제안
에이아이웍스는 개별 기업이 자체적으로 갖추기 어려운 테스트 역량을 지역에서 공동 활용하는 방안으로 공유형 테스트 팜과 산업별 골든 데이터셋, AI 테스트 인재 양성을 제안했다.
공유형 테스트 팜은 로봇 제어기와 무인체계 보드, 전장 모듈 등 고가 장비를 원격으로 공동 사용해 중소기업도 24시간 자동 반복 테스트를 수행하도록 하는 방안이다. 조선·방산·기계 공정의 현장 데이터는 산업별 골든 데이터셋으로 공동 구축해 지역에서 활용하는 평가 기준으로 삼는다. 도내 대학과 지역혁신중심 대학지원체계(RISE)를 연계해 AI 품질(QA)과 데이터 실무 인력을 지역에서 양성하는 방안도 포함했다.
에이아이웍스 김성현 기술영업팀장은 “피지컬 AI는 반도체부터 에이전트까지 모든 층을 검증해야 현장에 들어갈 수 있다”며 “차량 전장 반도체와 국방 분야에서 쌓은 테스트 역량으로 경남 피지컬 AI의 신뢰 인프라를 함께 만들겠다”고 밝혔다.
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