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- 성공적인 microNPU 제품군에 새로운 Arm Ethos-U65 추가 … 기존 Ethos-U55와 동일한 전력 효율 유지하면서 Arm Cortex-A와 Arm 네오버스 기반 시스템 포함하도록 적용성 대폭 확장

- 기존 소프트웨어와 툴체인에 대한 지원 제공 … 하나의 통합된 개발자 경험 제공 

- NXP와의 기술 파트너십 확대 … 빠르게 성장하는 산업과 IoT 시장을 위한 에너지 효율적이고 비용 효과적인 AI 솔루션 제공

 

Arm 로고.jpg

 

Arm은 인공지능(AI) 기능을 더한 디바이스의 범위가 지속적으로 확됨에 따라, Ethos 제품에 새로운 Arm Ethos-U65 microNPU(Neural Processing Unit)를 추가했다고 밝혔다. AI 및 머신러닝(ML)을 위해 설계된 Arm Ethos-U65는 새로운 성능과 기능을 제공하고, Arm Ethos-U55와 동일한 수준의 전력 효율을 유지하면서 Arm Cortex-M에서 Cortex-A, 그리고 Arm 네오버스 기반 시스템을 아우르는 적용성을 갖췄으며, 2배 향상된 온디바이스 머신러닝 성능을 제공한다.

 

AI와 머신러닝이 엣지 및 엔드포인트 디바이스에 빠르게 적용되면서, 기능성이 높아지는 동시에 디바이스 및 시스템의 요구사항 또한 증가하고 있다. 이는 결국 시스템 공급자들이 더욱 높은 성능과 온디바이스 머신러닝 역량을 갖춘 시스템을 제공하면서 전력 효율은 유지하거나 향상시켜야 한다는 것을 의미한다.

 

모든 장소, 모든 디바이스에서 AI를 구현하다

 

Arm의 독보적인 AI 플랫폼은 유연하고 확장 가능한 기술들을 최대한 광범위한 디바이스에 제공하도록 설계되었다. 올해 초 Arm은 새로운 머신러닝 IP인 Arm Cortex-M55 프로세서와 Arm-Ethos-U55를 발표한 바 있다. Arm Ethos-U55는 세계 최초의 microNPU 로, 마이크로컨트롤러에 480배 향상된 머신러닝 성능을 제공하는 복합 솔루션이다. 해당 솔루션은 가장 작은 엔드포인트 디바이스에서부터 스마트 홈 솔루션, 그리고 그 이상의 모든 곳에서 머신러닝 컴퓨팅이 구현될 수 있도록 한다.

 

Ethos-U55를 도입하는 파트너사들이 빠르게 늘어나면서 해당 솔루션은 이미 큰 성공을 거두고 있다. 관련 파트너사들 중 하나인 NXP 반도체는 수십억 개에 이르는 제한된 전력으로 구동되는 소형 IoT 및 임베디드 디바이스에서 온디바이스 머신러닝 프로세싱에 대한 수요가 증가함에 따라 발생하는 요구사항을 충족시키는 솔루션을 제공한다. 이제 NXP는 SoC 제품에 Ethos-U65를 추가함으로써, 보다 높은 효율, 강화된 프라이버시, 그리고 신뢰성을 기반으로 더욱 스마트하고 강력해진 디바이스에 더 많은 온디바이스 인텔리전스를 고객들에게 제공할 수 있게 됐다.

 

NXP의 엣지 프로세싱 사업부 수석 부사장 겸 총괄인 론 마티노(Ron Martino)는 “Ethos-U65는 마이크로컨트롤러(MCU) 수준의 전력 효율과 Ethos-U55 설계의 장점을 유지하면서, 고성능 Cortex-A 기반의 SoC에도 활용될 수 있도록 적용성을 대폭 확장했다”고 설명하고, “NXP는 Arm과의 기술 파트너쉽을 통해, Ethos-U65 microNPU의 시스템 수준에서의 특성을 정의하고 Cortex-M 코어와 연계하여 효율을 증가시키는 것에 집중하고 있다. Cortex-M과 Ethos-U65의 서브시스템은 NXP의 차세대 i.MX 이기종 SoC(Heterogenous SoC)에 통합될 것이며, 고객들이 낮은 소유 비용을 실현하고, 중요한 데이터의 보안을 높은 수준으로 유지하며, 광범위한 임베디드 디바이스의 강화된 인간-기계 상호작용 형태에서 안전성을 보장할 수 있도록 도울 것”이라고 밝혔다.

 

Ethos-U65: 엣지 AI의 새로운 물결을 이끌다

 

5G 네트워크의 상용화로 수십억 개의 다양한 디바이스에 대한 연결성이 실현되고 강화됨에 따라, Arm은 Ethos-U65에 추가적인 성능 향상을 구현했다. 이는 Cortex-M, Cortex-A, 그리고 네오버스 프로세서 제품군 전반에서 복잡한 AI 워크로드를 처리하기 위한 추가적인 솔루션이 구동될 수 있도록 하며, 기존의 익숙한 툴을 갖춘 일관된 소프트웨어 스택에서 처리량 및 효율성을 증가시킨다. 또한, Ethos-U65는 풍부한 임베디드 디바이스의 시스템 수준 성능을 높일 뿐만 아니라 네오버스 기반 시스템의 데이터 및 제어 영역과 같은 애플리케이션 내 서브시스템의 시스템 수준 성능도 향상시켜, 개발자들이 높은 처리량과 전력 효율, 향상된 인텔리전스, 그리고 커넥티드 세상과 소통하는 더 많은 자연스러운 방법들을 실현할 수 있도록 한다.

 

머신러닝 소프트웨어의 과제를 해결하다: 즉시 활용 가능한 보편적인 툴체인

 

AI 혁명을 실현하는데 가장 중요한 것은 해당 기술을 혁신하면서 대중들이 쉽게 접근할 수 있도록 만들고 있는 수백만명의 개발자들을 지원하는 것이다. Ethos-U65는 온디바이스 AI를 폭넓게 구현하기 위한 알고리즘을 만들고 최적화하고 있는 Arm의 광범위한 AI 에코시스템을 활용한다. Arm의 AI 플랫폼은 대부분의 최신 집적회로(IC)에 사용되는 Arm 기반의 이기종 프로세서(Heterogeneous Processor) 전반에 가장 보편적인 신경망 네트워크를 구현할 수 있도록 통일성 있는 소프트웨어 및 툴 인터페이스를 제공한다. 더불어, 이러한 복잡한 사용 사례를 구현하는 데 필요한 유연성을 더하기 위해, Arm은 오픈 소스 소프트웨어에 대한 풍부한 지원을 제공한다.

 

Arm의 개발자 에코시스템의 가장 큰 장점 중 하나는 일반적인 플랫폼과 호환된다는 점이며, 이는 이식성(portability), 표준, 공통 API를 통해 투자의 규모를 보호할 수 있도록 한다. Arm의 기본 원칙은 개발자들이 한번 작성한 코드는 어디에서나 활용할 수 있도록 하는 광범위한 플랫폼을 제공하는 것이다. 또한, 해당 플랫폼은 보편적인 소프트웨어와 툴체인을 사용하며 즉시 활용될 수 있어야 한다는 단순한 목표를 가지고 있다.

 

전례 없는 기회

 

AI와 머신러닝은 데이터, 컴퓨팅, 소프트웨어 활용 역량에 대한 전례 없는 패러다임 전환이라고 할 수 있다. Arm은 머신러닝 프로세서와 기술에 특화된 Arm의 독보적인 로드맵을 통해 이러한 변혁을 지원함으로써, 클라우드 공급 기업부터 아주 작은 IoT 디바이스 생산 업체까지 모든 이들이 해당 기술을 사용할 수 있도록 하고 있다.

 

Arm 머신러닝 부문 마케팅 담당 부사장인 데니스 로딕(Dennis Laudick)은 “Arm Ethos 아키텍처의 영향력과 더불어 AI 디바이스에서 거둔 큰 성공을 기반으로, Arm은 Arm 에코시스템이 핵심 가치들을 구현할 수 있도록 돕고 있다”고 밝히고, “Arm은 그동안 상상도 하지 못했던 새로운 가능성을 여는데 필요한 기반을 마련할 것”이라고 덧붙였다.

 

 

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