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- 온프레미스와 클라우드 스토리지 전반에서의 원활한 데이터 이동성, 정책 기반 데이터 배치 자동화, 동적 데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트(Insights) 및 애플리케이션 제공

 ATFS_퀀텀.jpg

퀀텀코리아는 오늘, 새로운 지능형 NAS 기반 데이터 및 스토리지 관리 플랫폼 퀀텀 ATFS(Quantum ATFS)’를 발표했다. 이 플랫폼은 애플리케이션 및 워크플로우의 성능, 탄력성, 가용성 및 액세스 요구사항에 맞게 실시간 데이터 분류 및 인사이트 기능을 제공하여 스토리지 리소스의 할당 및 소비 방식을 최적화시킬 수 있는 새로운 NAS 플랫폼이다.

 

데이터의 분류, 파일 분석 및 액세스 제어에 기반한 데이터 인사이트(insights) 기능을 통해 기업들은 파일 시스템의 제약없이 데이터를 시각화하고, 목적에 맞게 데이터를 자동 배치하며, 최적의 시간에 데이터를 이동시키는 정책을 기반으로 리소스를 최적화할 수 있다. 퀀텀은 온-프레미스(내부 구축형) 또는 클라우드에서 데이터 및 애플리케이션의 요구사항을 지원할 수 있어, 비정형 데이터에 대한 관리 및 스토리지 서비스 부문 선두업체로 자리매김하고 있다.

 

목적에 맞게 데이터를 배치하여 스토리지 리소스 최적화

현재 많은 기업들은 데이터가 있는 위치나 용량을 추측하거나, 원하는 데이터를 찾기 위해 며칠 동안 크롤링(crawling)’ 하는 등 매우 비효율적인 방식으로 데이터를 관리하고 있다. 기업 고객들은 언제, 어떤 데이터를 삭제해야 할지 확신하지 못하며, 이로 인해 확인이 안되는 불명확한 데이터 사일로가 발생되고 데이터에 대한 제어 및 가시성이 저하되는 결과가 나타난다.

 

퀀텀의 ATFS(All-Terrain File System)는 애플리케이션 및 워크플로우의 성능, 탄력성, 가용성 및 액세스 요구사항을 충족하면서 목적에 맞게 데이터를 신속하게 배치하도록 설계되었으며, -프레미스와 클라우드 시스템 모두에서 동일한 데이터를 사용할 수 있도록 지원한다.

 

퀀텀의 ATFS는 데이터 분류, 메타데이터 및 비즈니스-중심 태깅을 활용하여 스토리지 리소스 소비를 효율화 및 최적화함으로써 기업들이 성능을 위해 비용을 지불하지 않고도 스토리지 경제성을 획기적으로 높일 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 기업들이 규모에 맞게 원하는 위치와 시간에 애플리케이션에 대한 서비스로서 하드웨어 리소스를 관리할 수 있도록 설계되었다.

 

예측 가능하고 일관된 성능 제공

ATFS는 데이터를 수집할 때 데이터 정책, 애플리케이션 정의 태그(application defined tags)를 기반으로 하거나 수동방식으로 플래시, 벌크(bulk), 클라우드에 배치가 가능하다. 액티브 데이터(active data) 세트의 크기에 따라 성능은 조율될 수 있으며, 자동화된 정책은 워크로드를 지원하기 위해 데이터를 "최적의 시간(just-in-time)"에 배치하여 스토리지 단위당 효율성과 생산성을 향상시킨다.

 

원활한 클라우드 기반 협업 지원 및 데이터 이동 지원

퀀텀 ATFS는 데이터 분류 및 배치를 자동화함으로써 다음과 같은 다양한 사용 사례를 지원한다.

애플리케이션 워크플로우 자동화: 자산 관리 도구, 스케줄러 및 기타 애플리케이션과 통합함으로써 생명 과학, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 등의 분야에서 API를 통해 작업을 자동화할 수 있다.

액티브 데이터(Active Data) 보존: 시간이 지남에 따라 메타데이터 및 태그를 통해 보다 간편한 데이터 액세스가 가능하다.

클라우드에 리소스 배포: 클라우드 기반 애플리케이션을 통해 클라우드로 이동하거나, 대용량 데이터 세트 보존을 위해 ATFS를 사용할 수 있다.

협업: 사본 생성 없이 조직 전체 및 외부에서의 데이터 공유를 보호한다.

데이터 제어: 데이터 출처(data provenance)를 보장하기 위해 규정, 베스트 프랙티스별로 보존, 보호 및 액세스 지침을 실행한다.

 

에드 피오레(Ed Fiore) 퀀텀 프라이머리 스토리지 총괄 부사장은 "수 백만 또는 수 십억 개의 파일을 보유한 고객의 경우, 이 파일들을 분류하여 규칙에 따라 체계화하고 배치하는 것은 증가하고 있는 대용량 비정형 데이터를 제어할 수 있는 중요한 역량이다. 우리는 이러한 과제를 해결할 뿐만 아니라, 애플리케이션의 요구사항을 스토리지 리소스와 실시간으로 조율하며, 데이터에 대한 보다 심층적인 통찰력을 제공하기 위해 ATFS 플랫폼을 설계했다"라고 말했다.

 


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