– AI 자산 유출·복제 차단 위한 난독화 기술 연구
– 과기정통부·IITP 지원 과제로 ETRI와 공동 수행
쿤텍은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 한국전자통신연구원(ETRI)과 함께 온디바이스 AI 보안 강화를 위한 AI 난독화 기술 개발을 추진한다고 밝혔다.
온디바이스 AI는 클라우드에 의존하지 않고 단말 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술로, 다양한 산업 분야로 빠르게 확산되고 있다. 그러나 모델 유출, 복제, 역공학 등의 위협이 증가하면서 실행 코드와 학습 데이터 보호가 핵심 과제로 부상했다.
기존의 워터마크나 단순 암호화 방식은 변조 및 메모리 노출에 취약하고, 하드웨어·소프트웨어 기반 보호기법은 성능 저하 문제로 실용성이 낮았다. 이에 쿤텍은 AI 모델과 실행 코드가 동작 중에도 외부로 노출되지 않도록 하는 난독화 기술을 개발 중이다.
이 기술은 모델뿐만 아니라 전처리·후처리 단계까지 보호 범위를 확장하며, 분석과 복제를 어렵게 만들어 AI 자산의 무단 재사용을 원천적으로 차단한다. 또한, 난독화 강도와 시스템 성능 간의 균형을 조정할 수 있는 설계로 실제 제품 환경에서도 적용할 수 있도록 했다.
쿤텍은 이번 연구를 통해 모델 구조, 가중치, 실행 로직 등의 노출을 근본적으로 완화하고, 산업별 환경에 맞춘 보안성과 효율성을 동시에 확보할 계획이다. 이를 통해 기업의 핵심 AI 자산을 보호하고, 안전하고 신뢰성 높은 온디바이스 AI 서비스 구현을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.
쿤텍 방혁준 대표는 “온디바이스 AI의 확산 속도에 비해 보안 기술의 발전은 아직 미흡한 상황이다. 이번 ETRI와의 협력을 통해 AI 자산 보호와 제품 신뢰성을 동시에 강화하고, 온디바이스 AI 보안의 새로운 표준을 제시하겠다”고 밝혔다.
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