- ‘다크 웹의 언어 분석(Shedding New Light on the Language of the Dark Web)’ 논문 발표
- 다크웹 데이터를 수집하고 분석하여 다크웹에서 사용되는 언어와 일반웹에서 사용되는 언어를 비교 분석하여 언어 차이 밝혀내
- 다크웹의 웹 문서들을 10가지 카테고리로 분류하는 모델을 만들어, 사용한 학습 데이터를 공개함으로써 다크웹 연구를 촉진하는데 공헌
S2W는 오늘, 7월 10일부터 15일까지 열리는 세계 최고 권위의 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 학회인 'NAACL 2022(북미 전산 언어학 학회)'에 참가해 다크웹에서 사용되는 언어 분석 논문이 채택되어 구두 발표했다고 밝혔다.
S2W는 이번 학회에서 ‘다크 웹의 언어 분석(Shedding New Light on the Language of the Dark Web)’ 논문을 발표했다. 특히 S2W의 논문은 다수의 논문 중에서도 그 가치를 인정받아 주요 세션의 하나인 ‘구두 발표’로 진행됐다. 해당 논문은 S2W와 KAIST(신승원 교수)가 공동 연구로 진행했다.
S2W는 이번 연구를 통해, 다크웹 데이터를 수집하고 분석하여 다크웹에서 사용되는 언어와 일반웹에서 사용되는 언어를 비교 분석하여 언어 사용이 어떻게 다른지 밝혀냈다. 또한 다크웹의 웹 문서들을 10가지 카테고리로 분류하는 모델을 만들었으며, 이 분류 모델을 만드는데 사용한 학습 데이터를 공개함으로써 다크웹 연구를 촉진하는데 공헌을 했다.
S2W R&D 연구소는 “다크웹에서만 사용되는 언어들을 면밀하게 분석할 수 있도록 방대한 데이터를 분류하여 체계화함으로써, 업계 관계자들이 지속적으로 다크웹 언어를 연구하고 활용하여 전문성을 높일 수 있게 되었다”고 밝혔다.
특히 S2W는 업계 대표 데이터 인텔리전스 기업으로서, 지속적으로 연구 개발 분야 인력 육성과 지원에 나서 큰 성과를 연이어 얻고 있다. 이에 S2W 연구진들은 이번 NAACL 학회 논문 발표뿐만 아니라, 보안 분야 세계 학회인 NDSS(2019)을 비롯하여, 웹 분야 학회에서 가상화폐 분석, 다크웹 분석 피싱정보 수집, 해킹기법 분석 등에 대한 연구 결과물을 논문으로 발표한 바 있다.
S2W 서상덕 대표는 "이번 NAACL 성과는 S2W의 다크웹 언어 연구가 단순히 논문으로 끝나는 것이 아니라 궁극적으로는 사이버 범죄를 사전에 예방하고 빠르게 대처할 수 있도록 함으로써 안전한 세상을 만드는데 긍정적인 변화를 이끌고 있다는 점을 증명한 사례"라고 설명하고, "앞으로도 S2W는 연구 개발을 중심에 두고 적극적으로 글로벌 고객들과 만나 자사 보안 기술의 우수성을 알리고, 글로벌 브랜드 인지도를 제고하는데 주력할 계획”이라고 밝혔다.
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