- AI를 활용해 교통사고를 다각적인 요인으로 분석하여 사고 위험 예측, 첨단 교통 안전 체계 구축 및 안전분석 시스템 등을 개발하고 개선하는데 활용하기 위한 기초 데이터 확보

 

 

인공지능 데이터 및 검증 솔루션 전문기업 테스트웍스는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는'2024년 초거대AI 확산 생태계 조성 사업' 중'사고위험 환경에서의 운전습관 데이터' 구축 사업의 주관 기업으로 선정돼 사업을 진행 중이라고 밝혔다.

 

‘초거대AI 확산 생태계 조성 사업’은 기존'인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업'을 전환해 최근 국내외AI 서비스 경쟁력의 관건이 되고 있는 초거대AI 데이터 구축·개방을 통해AI 생태계를 조성하고AI 일상화를 실현할 수 있도록 지원하는 것이 목적이다.

 

테스트웍스는 지난5년간 ‘인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업’을 주관하거나 참여하여 인도보행, 교통물류, 재난안전환경, 농축수산, 한국어-수어 등의 다양한 분야에서 대규모 데이터 사업을 성공적으로 수행해 왔다. 특히, 교통물류 분야에서 다양한 데이터를 구축해온 전문성을 기반으로 도로 및 교통 분야의 핵심 기술인 융합 센서 동기화 원천 기술을 보유하고 있으며, 데이터 수집부터 가공 검증까지 전 주기에 걸친 데이터 구축 수행 역량과 함께 고도화된NoCode MLOps 기반의 데이터 및 모델 관리 솔루션 ‘블랙올리브(blackolive)’를 보유하고 있다.

 

테스트웍스가 주관기업으로 참여하는 ‘사고위험 환경에서의 운전습관 데이터' 구축 사업은 초거대AI 시대에도 빈번하게 발생하는 교통사고에 AI를 활용해 다각적인 요인으로 분석하여 사고 위험 예측, 첨단 교통 안전 체계 구축 및 안전 분석 시스템 등을 개발하고 개선하는데 활용하기 위한 기초 데이터를 확보하는 사업이다.

 

본 사업은 사고위험 환경 – 운전자 행동 – 차량 주행 정보 등의 환경 및 인적 요인 등을 포함한 통합 데이터를 수집하여 텍스트-영상-센서 연계를 통한 멀티모달 데이터를 구축하는 것을 목표로 하고 있다.

 

특히, 기존에 공개되었던 데이터셋 대부분이 내부 운전자 영상과 차량 주행이 분리되는 등 데이터의 다양성이나 데이터간 연계 활용이 미흡했던 만큼, 본 사업을 통해 교통사고 다발지와 잠재적 위험구간 및 기타 구간 등 사고 위험 환경에서의 시나리오를 구현한 시뮬레이션 데이터를 포함하여 영상-텍스트 데이터를 결합한 양질의 데이터가 구축될 것으로 보인다.

 

본 사업 수행은 올해 말까지 한국도로교통공단, 한국자동차연구원, 소다시스템 등의 참여기관과 함께 협업하여 진행될 예정이다.

 

테스트웍스 윤석원 대표는 “ 초거대AI 확산 ‘사고위험 환경에서의 운전 습관 데이터’ 구축 사업은 실시간 예방 대응을 위한 지능형 교통관리 체계 구축 등에 활용될 수 있는 양질의 기초 데이터셋을 확보하는 것이 목적이다. 이 사업을 통해 매년 증가하는 도로 시설의 파손, 인명과 재화의 손실, 도로 효율성 저하 등에 들어가는 막대한 사회적 비용이 절감될 수 있기를 기대한다”고 말했다.

 

 

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