- AMD 인스팅트(Instinct) MI300A APU로 구동되는 엘 캐피탄(El Capitan)

- 엑사스케일 장벽을 돌파한 두 번째 AMD 기반 슈퍼컴퓨터로, Top500 리스트 1위에 등극 -

- AMD, 세계에서 가장 빠른 상위 10대 슈퍼컴퓨터 중 50%와 가장 에너지 효율적인 상위 10대 슈퍼컴퓨터 중 40%를 구동하며 고성능 컴퓨팅 기술 선도

- 서비스형 IBM 클라우드에 AMD 인스팅트 MI300X 가속기 구축을 위한 협력 발표

 

 

 

AMD는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 Top500 리스트에 AMD 기반 슈퍼컴퓨터가 6회 연속 등재되면서 슈퍼컴퓨팅 2024(SC 2024: Supercomputing 2024)에서 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 리더십을 입증했다고 밝혔다.

 

AMD 인스팅트 MI300A APU로 구동되고, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)가 구축한 미국 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL)의 엘 캐피탄(El Capitan) 슈퍼컴퓨터는 최신 Top500 리스트에서 1.742 엑사플롭스의 HPL 스코어를 기록하며 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 선정되었다. 이외에도, 오크리지 국립 연구소(Oak Ridge National Lab)의 엘 캐피탄과 프론티어(Frontier) 시스템이 Green500 리스트에서 각각 18위와 22위를 차지하며, 고성능 컴퓨팅 워크로드를 지원하는 AMD 에픽(AMD EPYCTM) 프로세서와 AMD 인스팅트(AMD Instinct) GPU의 탁월한 성능 및 에너지 효율성을 다시 한번 입증했다.

 

AMD 수석 부사장 겸 총괄 책임자인 포레스트 노로드(Forrest Norrod)는 “엘 캐피탄이 엑사플롭의 장벽을 깨고, 세계에서 가장 빠른 AMD 기반 두 번째 슈퍼컴퓨터로 선정되어 매우 기쁘다. AMD 인스팅트 MI300 APU의 뛰어난 성능과 효율성을 입증한 이 획기적인 컴퓨터는 AMD와 LLNL 및 HPE 간의 헌신적인 협력의 결과물”이라고 설명하고, “AMD는 고성능 컴퓨팅과 AI의 컨버전스를 새롭게 정의하는 선도적인 성능과 기능을 통해 지속적으로 컴퓨팅의 미래를 주도하게 될 것”이라고 밝혔다.

 

LLNL의 첨단 시뮬레이션 및 컴퓨팅 프로그램 책임자인 로브 닐리(Rob Neely)는 “미국 핵안보국(NNSA)의 핵심 임무에 필수적인 엘 캐피탄은 복잡한 과학적 난제를 해결하는 대규모 집합의 고정밀 3D 시뮬레이션 수행 능력이 크게 강화됐다”고 덧붙였다.

 

LLNL의 리버모어 컴퓨팅 최고기술책임자(CTO)인 브로니스 R. 드 수핀스키(Bronis R. de Supinski)는 “AMD 인스팅트 MI300A APU를 활용하여 절대적 한계치를 넘어서는 컴퓨팅 성능과 이전에는 상상하지 못한 뛰어난 에너지 효율성을 갖춘 시스템을 구축했다. 엘 캐피탄은 더욱 보편화되고 있는 AI를 기존의 시뮬레이션 및 모델링 워크로드와 통합함으로써 다양한 과학적 연구 분야에서 새로운 발견의 가능성을 높일 수 있게 됐다”고 강조했다.

 

고성능 컴퓨팅 및 AI를 가속화하는 AMD

AMD의 컴퓨팅 엔진은 전 세계 기업 및 국립 연구소의 기술 연구 컴퓨팅에 탁월한 성능을 제공하는 것은 물론, 중요한 연구를 수행하는 슈퍼컴퓨터에 지속적으로 지원하고 있다.

 

AMD 에픽(EPYC)

AMD의 최신 에픽 9005 시리즈 프로세서는 엔터프라이즈, AI 및 클라우드 환경을 위한 최상의 서버 CPU로, 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드에서 이전 세대 대비 최대 37% 향상된 IPC 성능을 제공한다. 또한, 이 프로세서는 세계적인 난제를 해결하는 과학 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션에서 경쟁사 대비 최대 3.9배 더 빠른 인사이트 도출 시간을 제공한다.

 

AMD 인스팅트 가속기

AMD 인스팅트 가속기는 AI 솔루션에서 엑사스케일급 슈퍼컴퓨터에 이르기까지 다양한 규모의 데이터센터를 위한 업계 최고 수준의 성능을 제공한다. AMD 인스팅트 MI300X 및 MI325X 가속기는 뛰어난 AI 성능과 메모리 기능을 갖추고 있으며, CPU 및 GPU 코어와 적층형 메모리를 단일 패키지로 통합한 AMD 인스팅트 MI300A APU는 고성능 컴퓨팅 및 AI 워크로드를 위한 새로운 차원의 효율성과 성능을 제공한다

 

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