- 클라우드 네이티브 데이터베이스 ‘PolarDB’, 사상 최고 성능 및 운영 효율성으로 글로벌 경쟁력 입증

- 혁신적인 ‘3단계 분리 아키텍처’, 데이터베이스 성능 한계 돌파하며 운영 효율 극대화

 

 

 

알리바바 클라우드는 자사의 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스 ‘폴라DB(PolarDB)’로 TPC-C 벤치마크에서 새로운 세계 기록을 달성했다고 밝혔다. TPC-C 벤치마크는 트랜잭션 처리 성능 평의회(TPC)가 개발한 평가 기준으로 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 시스템의 성능을 측정하는 세계적으로 공인된 지표이다.

 

알리바바 클라우드, 혁신적인 '3단계 분리 아키텍처'로 TPC-C 벤치마크 세계 신기록 달성

TPC-C 결과에 따르면 폴라DB는 분당 20억 5,500만 건(tpmC)의 트랜잭션 처리 성능을 기록하며, 기존 최고 기록보다 2.5배 높은 성능을 나타냈다. 동시에 트랜잭션당 비용(price/tpmC)은 약 40% 낮아진 0.8위안(약 0.11달러)을 기록하여 뛰어난 비용 효율성도 입증했다. 또한, 8시간 연속 부하 테스트에서도 2.2조 개의 데이터 작업을 100% 정확도로 수행했으며, tpmC 변동률은 0.16% 수준으로 유지해 업계 표준(TPC-C 요구 기준 2%)보다 한 차원 높은 안정성을 입증했다.

 

이러한 성과는 2020년 중국 최대 쇼핑 페스티벌 ‘티몰 11.11’에서 기록된 최대 트랜잭션 처리량의 59배에 해당하는 수치이다.

 

알리바바 클라우드 데이터베이스 제품 사업 부문 총괄인 리 페이페이(Dr. Feifei Li) 박사는 "이번 성과는 데이터베이스 기술에 대한 알리바바 클라우드의 끊임없는 기술 혁신과 우수성을 향한 노력의 결과”라고 설명하고, "폴라DB의 TPC-C 벤치마크 성능은 가장 까다로운 작업을 처리할 수 있는 능력을 보여주며, 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 제공하려는 우리의 노력”이라고 밝혔다.

 

리 박사는 "혁신적인 아키텍처를 통해 클라우드 네이티브 데이터베이스 관리는 '블록 쌓기'처럼 간단해질 것이며, 우리는 디지털 시대에 고객이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 계속 지원할 것"이라고 강조했다.

 

TPC-C 벤치마크는 극한의 조건에서도 데이터베이스의 성능을 정확히 평가하기 위해 설계되었다. 이 벤치마크는 과부하 상황에서 데이터가 정확성을 유지하고, 소프트웨어 및 하드웨어 장애 시 일관성을 보장하며, 스트레스 상황에서도 데이터의 가용성, 일관성, 무결성을 유지할 수 있는지를 평가한다. 이러한 이유로 TPC-C는 업계에서 가장 권위 있는 OLTP 벤치마크 중 하나로 인정받고 있다.

 

폴라DB의 기록적인 성능은 혁신적인 아키텍처에서 비롯된다. 폴라DB의 무한확장(Limitless) 아키텍처는 컴퓨팅, 메모리, 스토리지를 독립적으로 확장할 수 있는 ‘3단계 분리’ 설계로 최적의 확장성과 효율성을 구현한다. 또한, 소프트웨어-하드웨어 통합 및 트랜잭션 처리 개선, 인덱스 구조 정교화, I/O 경로 향상 등 고급 데이터베이스 커널 최적화 기술을 통해 성능을 한층 더 끌어올렸다.

 

폴라DB는 빠른 성능, 대규모 동시 접속 처리, 자동 확장이 요구되는 핵심 업무용 데이터베이스 애플리케이션을 위해 설계된 클라우드 네이티브 관계형 데이터베이스이다. 현재 말레이시아 최대 핀테크 플랫폼 TNG eWallet, 홍콩의 최대 방송사 TVB, 일본 모바일 게임 개발사 enish, Inc., 인도네시아 결제 솔루션 기업 DOKU를 포함해 다양한 산업 분야의 10,000개 이상의 글로벌 기업이 폴라DB를 사용하여 디지털 전환을 가속화하고 있다.

 

알리바바 클라우드는 폴라DB를 비롯해 데이터 웨어하우스 애널리틱DB(AnalyticDB), 멀티모달 데이터베이스 린돔(Lindorm), 데이터 관리 서비스(Data Management Service, 이하 DMS) 등 다양한 자체 개발 클라우드 네이티브 데이터베이스 솔루션을 제공하고 있다. 이러한 기술력을 바탕으로 가트너 매직쿼드런트 클라우드 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 부문에서 5년 연속 리더로 선정되어 글로벌 시장에서의 입지를 더욱 공고히 하고 있다.

 

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