- 양자컴퓨터 활용해 대중교통 운영의 효율성을 연구하는 국내 최초 사례
- 혼잡 시간대 수요 분산, 에너지 절감, 인력 운영의 효율화 등 복잡한 변수간 상호작용을 고도화된 양자 알고리즘으로 분석
- 양자컴퓨팅 기반으로 도시철도 배차 최적화부터 재난 대비까지 ‘경영 전반의 디지털 전환’ 본격화
이번 과제는 양자컴퓨터를 활용하여 대중교통 운영의 효율성을 연구하는 국내 최초의 사례로, 부산 도시철도 운행 데이터를 기반으로 최적의 배차 간격 및 운영 효율성을 도출하는 것이 핵심이다. 특히, 혼잡 시간대 수요 분산, 에너지 절감, 인력 운영의 효율화 등 복잡한 변수간 상호작용을 고도화된 양자 알고리즘으로 분석하여, 기존 컴퓨팅보다 훨씬 정밀한 최적화 모델을 올해 말까지 연구 개발한다는 계획이다.
부산교통공사는 이번 과제를 시작으로 경영 전반에 양자컴퓨팅을 적극 도입하여, 교통 운영의 복잡한 변수들을 동시에 계산하고 예측함으로써 효율성을 높이는 한편, 향후 재난상황 고려 및 주요 시설물 유지·관리 체계에도 양자 기술을 접목한다는 방침이다.
부산교통공사 이병진 사장은 “이번 협력은 단순한 기술 시범을 넘어서 양자기술을 실질적 경영성과로 연결시키는 의미 있는 시도”라고 설명하고, “도시철도 배차 최적화는 물론, 시설물 관리 및 사고 예방 분야까지 가능성을 확대시킬 수 있을 것으로 기대한다”라고 밝혔다.
KQC 권지훈 회장은 “IBM 양자시스템 허브를 통해 확보한 양자알고리즘 운용 기술과 자체 개발한 하이브리드 양자최적화 프레임워크를 기반으로, 부산교통공사와 함께 도시 운영의 안전성과 효율성을 동시에 높이고 양자기술의 산업 응용 가능성을 넓혀가겠다”고 덧붙였다.
KQC는 2021년부터 IBM Quantum Network의 일원으로 IBM Quantum System에 대한 클라우드 액세스 제공부터, 양자 컴퓨팅 알고리즘 및 연구개발을 통해 국내 양자컴퓨팅 상용화에 앞장서고 있다.
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