알리바바가 자사 최고 수준의 에이전틱 AI 코딩 모델 ‘Qwen3-Coder’를 공개했다. 고성능 소프트웨어 개발을 위해 설계된 Qwen3-Coder는 새로운 코드 생성과 복잡한 코딩 워크플로우 관리에서 전체 코드베이스 디버깅에 이르기까지 에이전틱 AI 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘한다.

 

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처 기반의 오픈소스 모델이며, 총 4,800억 개의 파라미터 중 토큰당 350억 개의 파라미터를 활성화해 성능 저하 없이 효율성을 제공한다. 이 모델은 에이전틱 코딩, 브라우저 사용, 툴 사용 등 주요 벤치마크에서 SOTA(최고 성능) 모델들과 견줄 만한 성과를 달성했다.

 

또한, 알리바바는 개발자가 자연어를 사용해 엔지니어링 작업을 AI에 위임할 수 있게 하는 강력한 명령줄 인터페이스(CLI) 도구인 큐웬(Qwen) 코드를 오픈소스로 공개했다. 큐웬(Qwen) 코드는 맞춤형 프롬프트와 상호작용 프로토콜로 최적화되어, 실제 에이전틱 프로그래밍을 위한 Qwen3-Coder의 역량을 극대화한다. 이 모델은 클로드 코드(Claude Code) 인터페이스와의 연동도 지원해 개발자들이 코딩 작업을 더욱 쉽게 실행할 수 있게 한다.

 

Qwen3-Coder는 광범위한 코드 및 일반 텍스트 데이터로 학습되어, 강력한 에이전틱 코딩 성능을 구현하도록 설계됐다. 기본적으로 25만6천 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 최대 100만 토큰까지 확장 가능해 단일 세션 내에서 방대한 코드베이스를 처리할 수 있다.

 

이 모델의 뛰어난 성능은 학습 단계에서 토큰 수, 컨텍스트 길이, 합성 데이터의 규모를 확장한 것뿐만 아니라, 후속 학습 과정에서 장기 강화학습(agent RL)과 같은 혁신적인 기법을 적용한 덕분이다. 이와 같은 개선을 통해 모델은 외부 도구와의 다단계 상호작용을 통해 복잡한 실제 상황의 문제를 해결할 수 있게 되었다. 그 결과, Qwen3-Coder는 테스트 타임이나 추론 확장 없이도 실제 소프트웨어 문제 해결을 위한 AI 모델 능력을 평가하는 벤치마크인 SWE-벤치 베리파이드(SWE-Bench Verified)에서 오픈소스 모델 중 SOTA 성능을 달성했다.

 

에이전틱 AI 코딩은 더욱 자율적이고 효율적이며 접근성 높은 프로그래밍 워크플로우를 가능하게 함으로써 소프트웨어 개발의 패러다임을 바꾸고 있다. Qwen3-Coder는 오픈소스로 제공되며, 강력한 에이전틱 코딩 성능과 주요 개발 도구 및 인터페이스와의 높은 호환성을 바탕으로, 소프트웨어 개발 분야에서 전 세계 개발자들에게 유용한 도구로 자리매김하고 있다.

 

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 모델은 현재 허깅 페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)에서 이용할 수 있다. 개발자들은 Qwen 챗(Qwen Chat) 또는 알리바바의 생성형 AI 개발 플랫폼인 모델 스튜디오(Model Studio)를 통해 비용 효율적인 API를 이용해 모델을 활용할 수 있다.

 

Qwen 기반 코딩 모델은 이미 전 세계적으로 누적 2천만 건 이상의 다운로드를 기록했다. 알리바바 클라우드의 Qwen 기반 코딩 어시스턴트인 ‘통이 링마(Tongyi Lingma)’는 곧 Qwen3-Coder의 향상된 에이전틱 기능을 탑재해 업그레이드될 예정이다. 2024년 6월 출시 이후 통이 링마의 ‘AI 프로그래머(AI Programmer)’ 기능은 코드 완성, 최적화, 디버깅 지원, 스니펫 검색, 일괄 단위 테스트 생성을 제공하며 30억 줄 이상의 코드를 생성했다.

 

 

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