– 인프라·모델·엔지니어링·AI 앱 전 영역에서 기술력과 성장성 인정

 

 

 

 

 

알리바바 클라우드가 가트너의 최신 ‘생성형 AI 혁신 가이드’에서 평가한 4개 전 부문에서 이머징 리더(Emerging Leader)로 연속 선정됐다고 밝혔다.

 

4개 생성형 AI 분야 모두에서 경쟁력 입증

가트너는 이머징 마켓 쿼드런트를 “빠르게 변화하는 생성형 AI 시장에서 벤더의 강점과 미래 성장성을 시각화하는 분석 도구”로 정의한다. 이머징 리더는 높은 가시성과 함께 강력한 기능·잠재력을 갖춘 기업을 의미하며, 알리바바 클라우드는 인프라부터 모델, 엔지니어링, AI 지식 관리 앱까지 전 부문에서 경쟁력을 인정받았다.

 

징런 저우 알리바바 클라우드 인텔리전스 CTO는 “생성형 AI 스택 전반에서 이머징 리더로 선정된 것은 통합 ‘AI+클라우드’ 전략이 검증됐다는 의미”라며 “최적화된 인프라와 Qwen 모델, 애플리케이션 개발 도구 등으로 기업이 빠르게 변화하는 AI 시대에 혁신할 수 있도록 지원하는 생태계를 구축하고 있다”고 설명했다.

 

생성형 AI 인프라: 고부하 워크로드 처리 가능한 고성능 클라우드 구조

가트너는 생성형 AI 인프라를 고성능 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 등 AI 학습·추론 환경을 제공하는 영역으로 정의한다. 알리바바 클라우드는 대규모 AI 워크로드 처리를 위한 최적 구조를 갖춘 클라우드를 구축했으며, 아시아·태평양 지역에서 주요 글로벌 CSP 중 유일하게 이머징 리더에 올랐다.

 

생성형 AI 모델: Qwen 모델과 글로벌 확산 생태계

Qwen 시리즈는 알리바바의 대표 LLM로, 특히 최신 Qwen3는 높은 성능과 채택률을 기반으로 글로벌 생태계를 구축하고 있다. 오픈소스 Qwen 모델은 허깅페이스·모델스코프에서 6억 회 이상 다운로드되었고, 이를 기반으로 17만 개 이상의 파생 모델이 생성됐다.

 

AI 개발 플랫폼 ‘모델 스튜디오’는 100만 개 이상의 기업·개인에 제공되며, 다양한 LLM을 효율적으로 미세 조정·배포할 수 있는 환경을 지원한다.

 

생성형 AI 엔지니어링: 모델 라이프사이클 전체를 통합 지원

알리바바 클라우드의 Platform for AI(PAI)는 데이터 라벨링, 모델 구축·학습·최적화, 실제 환경 배포까지 AI 개발 전 과정을 한 플랫폼에서 처리할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 기업은 생성형 모델의 라이프사이클을 효율적으로 관리할 수 있다.

 

생성형 AI 지식 관리 앱: RAG·에이전트 기반 엔터프라이즈 AI 강화

이 부문은 기업의 지식 기반을 AI가 더 정확하게 이해하도록 돕는 기술을 의미한다. 알리바바는 RAG 및 에이전트 기반 AI 솔루션을 활용해 엔터프라이즈 지식을 실행 가능한 인사이트로 전환하고, 자율주행·헬스케어·전자상거래·물류 등 다양한 산업의 AI 도입을 가속화하고 있다.

 

징런 저우 CTO는 “알리바바 클라우드는 생성형 AI가 실제 비즈니스에서 어떤 가치를 창출하는지에 집중하며 생태계를 확장해왔다”며 “혁신 속도가 더 빨라질 시장 환경에서 지속적으로 대응할 수 있는 기반을 마련했다”고 강조했다.

 

알리바바 클라우드는 지난해 발표된 가트너 ‘생성형 AI 기술 혁신 가이드’에서도 동일한 4개 부문에서 이머징 리더로 선정된 바 있다.

 

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