- 에이전트 AI 확산으로 기업 워크플로우와 운영 구조 전면 재편
글로벌 AI 언어 기술 기업 딥엘(DeepL)은 2026년을 기점으로 AI가 ‘활용 기술’에서 ‘기업 인프라’로 전환되는 본격적인 실행 단계에 진입할 것이라고 전망했다. AI 에이전트의 대규모 도입을 통해 기업 워크플로우가 재구성되고, 인간은 반복 업무에서 벗어나 보다 고부가가치 영역에 집중하게 될 것이라는 분석이다.
딥엘 야렉 쿠틸로브스키 CEO는 AI 에이전트와 도구 통합이 반복 업무를 대체하며, 기업과 개인 모두가 창의적이고 고부가가치 영역에 역량을 집중하는 구조적 전환을 이끌 것이라는 점을 짚었다.
딥엘은 미국·영국·프랑스·독일·일본의 고위 비즈니스 리더 5,000여 명을 대상으로 실시한 글로벌 조사 결과도 공개했다. 응답자의 25%는 AI 에이전트가 이미 비즈니스에 중대한 변화를 일으키고 있다고 답했으며, 44%는 2026년에 이러한 변화가 본격화될 것으로 내다봤다. AI 에이전트가 자사 운영 방식에 영향을 미치지 않을 것이라고 답한 비율은 7%에 그쳤다.
AI 도입 효과에 대한 인식도 뚜렷했다. 전체 응답자의 67%는 2025년 AI 도입을 통해 투자수익률(ROI)이 상승했다고 응답했으며, 52%는 2026년 AI가 다른 어떤 기술보다 기업 성장에 가장 크게 기여할 것으로 전망했다.
AI 도구 통합, 인간 잠재력의 구조적 확장
딥엘은 2025년을 AI가 개념 증명(PoC)을 넘어 실제 적용 단계로 전환한 해로 평가했다. 2026년에는 AI가 특정 비즈니스 기능을 완전히 자동화하는 수준으로 진화하며, 파편화된 도구가 통합되고 AI 에이전트가 반복적 업무를 대신 수행함으로써 조직은 복잡한 문제 해결과 창의적 업무에 역량을 집중하게 될 것으로 분석했다. 유럽 관점에서 기술 주권은 단순한 데이터 저장 위치의 문제가 아니라, 기술 노하우와 모델을 자체적으로 보유해 지속 가능한 비즈니스를 만들어가는 역량이라는 점도 함께 제시했다.
AI 에이전트, 초기 다수 단계로 진입
딥엘은 2026년을 ‘에이전트의 해’로 규정했다. 2025년이 에이전트의 가능성을 확인한 시기였다면, 2026년은 기업 차원의 대규모 도입이 본격화되는 전환점이라는 분석이다. 이는 기술 수용 주기상 혁신가 단계에서 초기 다수 단계로 이동하는 분기점에 해당한다. 운영 효율과 의사결정 개선을 위해 ‘가상 동료’ 활용이 확대되고, 각 팀이 요구사항에 맞는 AI 도구를 직접 선택·검증하는 협업형 도입 방식도 확산될 것으로 전망했다.
마케팅, 대규모 초개인화 현실화
AI 에이전트는 마케팅 영역에서도 변화를 이끌 것으로 보인다. 세분화된 고객군을 정밀하게 정의하고 ‘나노 세그먼트’ 단위로 맞춤형 메시지를 설계해 적절한 채널로 전달함으로써, 기존 대량 발송 중심 캠페인의 낮은 반응률과 비효율을 개선할 수 있다는 분석이다. 이는 고객을 개별적인 사람으로 대우하는 마케팅으로의 전환을 의미한다.
법률 분야, AI는 선택이 아닌 필수 요건
딥엘이 미국 법률 전문가를 대상으로 실시한 조사에 따르면, 법률 조직의 77%가 지난 1년간 AI 지출을 늘린 것으로 나타났다. 2026년에는 AI 사용 여부가 아니라, AI를 얼마나 안전하고 매끄럽게 핵심 워크플로우에 통합하느냐가 경쟁력을 좌우할 것으로 전망했다. 계약서 초안 작성과 검토, 법률 조사, 증거 개시 등 일상 업무에 AI가 내재화되면서, 법률 전문가들은 감독과 전략적 판단에 집중하게 되고 가격 모델 역시 시간당 과금에서 과업·성과 기반으로 재편될 가능성이 크다.
AI, 개념에서 인프라로의 전환
딥엘은 2026년을 AI가 실패한 PoC나 프로토타입 단계를 벗어나 실제 제품과 워크플로우에 안착하는 해로 정의했다. AI는 더 이상 실험 대상이 아니라, 기업 운영을 지탱하는 인프라로 성숙하고 있으며 글로벌 비즈니스 리더들 역시 AI를 핵심 성장 동력으로 인식하고 있다는 설명이다.
에이전트 AI, 확장의 핵심 동력
딥엘은 2026년이 AI의 ‘약속’이 아닌 ‘증명’의 해가 될 것으로 내다봤다. 반복적인 지식 기반 업무를 대규모로 안정적으로 처리하는 에이전트 AI가 조직 생산성의 표준으로 자리 잡고, 더 많은 인력이 창의적이고 영향력 있는 문제 해결에 집중할 수 있게 될 것이라는 분석이다. 소비자 영역에서는 생성형 이미지와 비디오를 중심으로 체감 효과가 이어지겠지만, 본질적인 혁신은 조직 내부 워크플로우에서 나타날 것으로 전망했다.
딥엘은 AI 에이전트와 언어 기술이 일상적인 제품과 서비스에 깊이 통합되면서, 2026년을 기점으로 AI가 기업과 인간의 역량을 확장하는 핵심 인프라로 자리 잡을 것으로 보고 있다.
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