- 블루필드-4, 기가스케일 추론을 위한 AI 네이티브 스토리지 인프라 ‘추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼’ 구현

- 초고속 장·단기 메모리 기반 장문 컨텍스트 처리로 에이전틱 AI 확장 지원

- 랙 스케일 AI 시스템 전반에서 컨텍스트 공유 가속… 토큰 처리량·전력 효율 최대 5배 향상

- 스펙트럼-X 이더넷 기반 멀티턴 AI 에이전트 컨텍스트 확장으로 반응성·GPU 활용률 개선

 

엔비디아가 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서 엔비디아 블루필드-4(NVIDIA BlueField-4) 데이터 프로세서를 기반으로 한 ‘엔비디아 추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼(Inference Context Memory Storage Platform)’을 공개했다. 해당 플랫폼은 차세대 AI를 위한 새로운 등급의 AI 네이티브 스토리지 인프라로, 엔비디아 블루필드-4는 풀스택 엔비디아 블루필드 플랫폼의 핵심 구성 요소다.

 

AI 모델이 수조 개 파라미터와 다단계 추론 구조로 확장되면서 방대한 컨텍스트 데이터가 생성되고 있으며, 이는 정확성과 사용자 경험을 좌우하는 키-밸류(KV) 캐시 형태로 관리된다.

 

기존 GPU 메모리는 다중 에이전트 환경에서 생성되는 KV 캐시를 장기간 유지하기에 한계가 있어 병목이 발생한다. 이에 따라 AI 네이티브 애플리케이션은 컨텍스트 데이터를 저장·공유할 수 있는 새로운 형태의 확장형 스토리지 인프라를 요구한다.

 

엔비디아 추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼은 GPU 메모리 용량을 논리적으로 확장해 컨텍스트 메모리를 위한 전용 인프라를 제공하고, 노드 간 고속 공유를 지원한다. 이를 통해 초당 토큰 처리량을 최대 5배 향상시키고, 기존 스토리지 대비 최대 5배 높은 전력 효율을 구현한다.

 

엔비디아 젠슨 황 CEO는 “AI는 이제 컴퓨팅을 넘어 스토리지까지 근본적으로 재편하고 있다”며 “지능형 협업자로 진화한 AI는 장·단기 메모리를 유지하며 추론하고 행동해야 하며, 블루필드-4는 이러한 차세대 AI를 위한 스토리지 스택의 기준을 새롭게 정의한다”고 밝혔다.

 

랙 스케일 AI를 위한 컨텍스트 메모리 확장

엔비디아 추론 컨텍스트 메모리 스토리지 플랫폼은 KV 캐시 용량을 대폭 확장하고, 랙 스케일 AI 시스템 클러스터 전반에서 컨텍스트 공유를 가속한다. 이를 통해 멀티턴 AI 에이전트의 반응성을 개선하고, AI 팩토리 전체 처리량을 높이며, 장문 컨텍스트 기반 다중 에이전틱 추론의 효율적 확장을 지원한다.

 

블루필드-4 기반 주요 기술 요소

엔비디아 블루필드-4 기반 플랫폼은 루빈(Rubin) 클러스터 수준의 KV 캐시 용량을 제공해 장문 컨텍스트 멀티턴 에이전틱 추론에 필요한 규모와 효율성을 확보한다. 기존 스토리지 대비 최대 5배 향상된 전력 효율을 제공하며, 엔비디아 DOCA 프레임워크 기반의 NIXL 라이브러리 및 다이나모(Dynamo) 소프트웨어와 긴밀하게 통합돼 AI 노드 간 고속 KV 캐시 공유를 구현한다.

 

또한 블루필드-4가 관리하는 하드웨어 가속 KV 캐시 배치를 통해 메타데이터 오버헤드를 제거하고 데이터 이동을 최소화하며, GPU 노드와 분리된 안전한 접근을 지원한다. RDMA 기반 AI 네이티브 KV 캐시 접근을 위해 엔비디아 스펙트럼-X 이더넷을 활용해 효율적인 데이터 공유와 검색도 가능하다.

 

블루필드-4를 기반으로 차세대 AI 스토리지 플랫폼을 조기에 구축하는 기업으로는 AIC, 클라우디안, DDN, 델, HPE, 히타치 밴타라, IBM, 뉴타닉스, 퓨어스토리지, 슈퍼마이크로, 바스트 데이터, 웨카 등이 포함된다. 블루필드-4는 2026년 하반기 출시 예정이다.

 

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