- 임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획 통합…속도·회복탄력성·고객 충성도 강화

 

SAP가 전미소매협회(NRF)가 주최한 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 차세대 AI 기반 유통 혁신 솔루션을 공개했다. SAP는 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화하는 ‘스위트 퍼스트(suite-first)’ 전략을 통해, 유통 기업이 지능성과 탄력성, 신뢰성을 기반으로 운영 효율과 고객 경험을 동시에 강화할 수 있도록 지원한다.

 

이번 발표는 미국 뉴욕에서 열린 NRF 2026 현장에서 진행됐다. SAP는 기획부터 실행, 고객 참여까지 유통 전 과정을 하나의 폐쇄형 AI 운영 체계로 연결하는 전략을 전면에 내세웠다.

 

유통 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환

SAP는 2026년 상반기 출시 예정인 SAP 비즈니스 데이터 클라우드(SAP Business Data Cloud)의 ‘리테일 인텔리전스(Retail Intelligence)’ 솔루션을 통해 유통 데이터 활용 방식을 한 단계 끌어올린다. 해당 솔루션은 유통 및 D2C 비즈니스를 위해 설계된 AI 네이티브 환경으로, SAP 및 외부 시스템 전반의 데이터를 통합해 수요 예측과 재고 계획의 정확도를 높인다.

 

판매·재고·고객·공급업체 데이터를 실시간으로 통합하고 AI 기반 시뮬레이션을 적용해, 기획 단계에서 다양한 시나리오를 사전에 검증할 수 있다. 이를 통해 예측 정확도를 높이고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성하도록 설계됐다.

 

현대 유통 운영을 간소화하는 임베디드 AI

SAP는 SAP S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일·패션·버티컬 비즈니스 솔루션에 새로운 AI 기능을 추가했다. 기획 담당자는 SAP의 AI 어시스턴트 ‘쥴(Joule)’을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성·수정·종료할 수 있다.

 

이 기능은 특정 전문가에게 집중되던 상품 기획 업무 병목을 해소하고, 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있도록 돕는다. 동시에 SAP 옴니채널 프로모션 프라이싱 솔루션을 주문 단계까지 확장해, 온·오프라인 전 채널에서 가격과 프로모션을 단일 기준으로 운영할 수 있도록 했다.

 

패션 도매업체와 제조사를 위한 특화 기능도 강화됐다. 심층적인 상품 관리와 세분화, 제조 지원 기능을 통해 AI 기반 패션 운영에 필요한 데이터와 프로세스 기반을 제공한다.

 

AI로 확장되는 고객 참여와 커머스 접점

SAP는 SAP 커머스 클라우드의 신규 ‘스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)’를 통해, 상품·가격·재고·프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결한다. 이를 통해 기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있는 형태로 제공하고, 자사 채널은 물론 외부 AI 플랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다.

 

이러한 접근은 매장이나 검색엔진을 넘어 AI 어시스턴트에서 시작되는 쇼핑 여정에 대응하는 전략으로, 채널 경계를 허무는 ‘채널리스(channel-less) 커머스’ 경험을 지향한다.

 

주문 신뢰성과 고객 충성도를 높이는 에이전트

SAP는 2026년 2분기 출시를 목표로 SAP 주문 관리 서비스(SAP Order Management Services)에 ‘오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)’를 추가할 계획이다. 이 에이전트는 주문 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 문제를 사전에 식별하고 해결해, 주문 상태와 재고 가용성, 이행 리스크에 대한 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 대응하도록 설계됐다.

 

자율형 에이전트 기반으로 운영되며, 판단이 필요한 영역에서는 사람의 관리와 감독을 결합해 운영 효율성과 주문 신뢰도를 동시에 높인다. SAP는 이를 통해 대규모 유통 환경에서도 일관되고 신뢰할 수 있는 고객 경험을 제공한다는 전략이다.

 

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