- Physical AI와 디지털 트윈 결합…대규모 산업 의사결정 가상화
- 펩시코 적용 사례로 설계 주기 단축·자본 지출 10~15% 절감 성과
지멘스가 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서 산업용 메타버스 환경 구축을 위한 신규 소프트웨어 솔루션 ‘Digital Twin Composer’를 공개했다. 해당 솔루션은 산업용 AI와 시뮬레이션, 실시간 물리 데이터를 결합해 기업이 가상 환경에서 대규모 의사결정을 신속하게 수행하도록 지원한다.
Physical AI와 디지털 트윈 결합…산업용 메타버스 구현
Digital Twin Composer는 지멘스의 포괄적인 디지털 트윈에서 생성된 2D·3D 데이터를 실시간 물리 정보와 결합해 고정밀 가상 환경을 구현한다. 엔비디아의 Omniverse 라이브러리를 기반으로 구축된 포토리얼리스틱 3D 시각 장면을 통해, 기업은 제품·공정·설비 전 수명주기를 아우르는 글로벌 디지털 환경을 신속하게 구축하고 유지할 수 있다.
이를 통해 보안이 확보된 고정밀 3D 공간에서 제품과 생산 데이터를 통합 관리하고, 실제 물리적 설계나 시공 이전 단계에서 반복적인 검증과 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
제품·공정·공장 전 주기 가상 검증 지원
Digital Twin Composer는 실시간 인사이트와 인텔리전스를 제공해 실제 환경을 반영한 상태에서 제품과 공정, 공장을 시각화하고 상호작용할 수 있도록 한다. 스마트폰과 자율주행 전기차, 조선소의 대형 선박, 신규 AI 공장 등 다양한 산업 환경에 적용할 수 있다.
설계·시뮬레이션·운영이 단일 맥락 기반 모델로 통합되면서, 엔지니어는 몇 분 안에 제품과 공정을 테스트하고 하드웨어 준비 이전 단계에서 자동화 검증을 수행할 수 있다.
펩시코 적용 사례…문제 90% 사전 식별
펩시코는 Digital Twin Composer를 활용해 미국 내 제조 및 물류창고 시설을 고정밀 3D 디지털 트윈으로 전환했다. 이를 통해 공장 운영과 공급망을 시뮬레이션하고, 용량과 처리량을 최적화했다.
엔비디아 Omniverse와 컴퓨터 비전 기술을 활용해 모든 기계와 컨베이어, 팔레트 이동 경로, 작업자 동선을 물리적 수준으로 재현했으며, AI 에이전트를 통해 물리적 변경 이전에 잠재적 문제의 최대 90%를 식별했다. 초기 도입 단계에서 처리량은 20% 증가했고, 설계 주기 단축과 함께 자본적 지출(Capex)은 10~15% 절감됐다.
설계·엔지니어링·운영 사일로 해소
Digital Twin Composer는 분산된 설계·엔지니어링·생산 데이터를 단일 디지털 트윈으로 통합해 조직 간 사일로를 줄인다. 단일 디지털 모델을 통해 가상 환경 검증부터 실제 제품과 시설 운영까지 연결할 수 있다는 점이 특징이다.
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 PLM 제품 총괄 부사장 조 보먼은 Digital Twin Composer가 복잡성 관리와 생산 가속, 비용 절감이라는 제조사의 과제를 해결하도록 지원한다고 설명하며, 엔비디아와의 협력을 통해 제조기업의 회복력과 지속가능성 강화를 돕는다는 입장을 밝혔다.
엔비디아 Omniverse 및 시뮬레이션 기술 부문 부사장 레브 레바레디언은 Digital Twin Composer가 설계와 엔지니어링, 운영을 연결하는 디지털 스레드를 구축해, 제품 수명주기 전반을 가상 세계에서 검증할 수 있도록 지원한다고 평가했다.
Siemens Xcelerator 기반 풀스택 디지털 트윈
Digital Twin Composer는 산업 검증 소프트웨어 포트폴리오인 Siemens Xcelerator의 일부다. MES, QMS, PLC 코드, 산업용 IoT 데이터 등 실제 물리 데이터 소스와 연계되며, RapidMiner 등 데이터 사이언스·AI 솔루션과의 통합을 통해 추가적인 인사이트를 제공한다.
이를 통해 기업은 가상 세계의 인텔리전스와 실시간 데이터를 기반으로 보다 확신 있는 의사결정을 수행할 수 있다.
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