- 8가지 AI 인텔리전스로 구성된 ‘에이전트 계층’으로 공급망 신호 해석·예측·실행 자동화

 

 

데클라가 공급망 전반에서 발생하는 신호를 실시간으로 해석하고 예측·실행까지 연결하는 8가지 AI 인텔리전스를 공개했다. 데클라는 이를 통합한 ‘에이전트 계층(Agentic Layer)’을 통해 기존 가시성 중심 공급망 시스템의 한계를 넘어, 실시간 의사결정을 수행하는 AI 기반 인텔리전스 구조를 제시했다.

 

공급망 신호를 의사결정으로 전환하는 에이전트 계층

공급망 가시성 플랫폼은 방대한 데이터를 생성하지만, 실제 운영 의사결정으로 이어지지 못하는 경우가 많다. 데클라는 이러한 간극을 해소하기 위해 해석(Interpret), 예측(Predict), 실행(Act)을 수행하는 8가지 AI 인텔리전스를 유기적으로 결합했다. 이들 AI는 단일 기능을 넘어 통합된 의사결정 엔진으로 작동하며, 공급망 전반을 아우르는 의사결정 인텔리전스 계층을 형성한다.

 

디시전 AI부터 대화형 AI까지 8가지 인텔리전스 통합

데클라의 에이전트 계층은 디시전, 비전, 엣지, 분석, 생성형, 예측, 운영, 대화형 AI로 구성된다. 디시전 AI는 공급망 데이터와 맥락을 결합해 실행 가능한 예측 인사이트를 제공하는 핵심 두뇌 역할을 수행한다. 비전 AI는 운송 문서와 현장 이미지를 인식해 사람이 수집하기 어려운 데이터를 자동 추출하며, 엣지 AI는 디바이스 단에서 센서 동작을 제어해 지연 없는 현장 대응을 가능하게 한다.

 

분석 AI는 과거 운송 경로와 운송사 패턴, 항만 체류 시간 등 축적된 데이터를 학습해 리스크 스코어링과 ETA 계산을 지원한다. 생성형 AI는 이러한 인텔리전스를 사람에게 이해하기 쉬운 언어와 맥락으로 변환하고, 예측 AI는 지연과 파손, 온도 이탈 등 미래 리스크를 사전에 예측한다.

 

운영 AI는 중요 신호와 노이즈를 구분해 실행 우선순위를 조정하며, 대화형 AI는 챗봇과 메시징 플랫폼을 통해 관리자와 현장 인력이 즉각적으로 정보를 질의·응답할 수 있도록 지원한다.

 

선제적·적응형 공급망 의사결정 구현

이 8가지 AI 인텔리전스는 고객의 운영 프로세스에 적응하며, 사람이 놓치기 쉬운 운영 공백을 보완한다. 데클라는 이를 통해 기존 시스템으로는 구현하기 어려웠던 선제적이고 적응형 공급망 의사결정을 가능하게 한다고 설명했다. 특히 복잡한 워크플로우 생성 없이도 필요한 인텔리전스를 적절한 시점에 적절한 담당자에게 전달하는 구조를 구현했다는 점을 강조했다.

 

데클라는 이번 발표를 통해 공급망 AI의 역할을 단순 분석 도구에서 벗어나, 실시간 실행까지 연결하는 의사결정 인텔리전스로 확장하겠다는 전략을 분명히 했다.

 

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