- AWS·구글 클라우드 등 주요 플랫폼 연동, AI 운영 가시성·비용 효율성 강화

 

세일즈포스가 기업 내에 분산된 AI 에이전트를 통합 관리하는 차세대 ‘뮬소프트 에이전트 패브릭(MuleSoft Agent Fabric)’을 공개하며, 멀티 에이전트 환경을 위한 AI 운영 체계 고도화에 나섰다.

 

AI 에이전트 도입이 전사적으로 확산되면서 부서·클라우드별로 개별 운영되는 에이전트가 급증하는 이른바 ‘에이전트 스프롤(Agent Sprawl)’ 문제가 부상하고 있다. IDC는 실제 운영 중인 AI 에이전트 수가 2025년 대비 40배 증가해 2029년에는 10억 개를 넘어설 것으로 전망하며, 통합 관리 역량이 AI 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 떠오르고 있다고 분석했다.

 

멀티클라우드 전반 AI 에이전트 자동 탐색·통합

세일즈포스는 이번 업데이트를 통해 뮬소프트 에이전트 패브릭의 관리 범위를 멀티클라우드 전반으로 확장했다. AWS와 구글 클라우드 등 주요 플랫폼과의 기술 협력을 기반으로, 분산된 AI 에이전트를 자동으로 탐색·식별하고 일관된 기준으로 관리할 수 있도록 설계했다. 뮬소프트 에이전트 패브릭은 클라우드와 사내 시스템 전반에 흩어진 AI 에이전트와 도구를 연결해 단일 관리 체계로 통합하는 기반 플랫폼이다. 이를 통해 기업은 보안과 거버넌스를 유지한 상태에서 AI 활용 범위를 확장할 수 있다.

 

에이전트스캐너·레지스트리로 운영 가시성 강화

새롭게 추가된 ‘에이전트 스캐너(Agent Scanner)’는 각 플랫폼에 배포된 AI 에이전트를 수작업 없이 자동 식별·등록한다. 에이전트의 역할, 사용 중인 AI 모델, 접근 가능한 데이터 범위를 메타데이터로 수집해 운영 현황을 명확히 파악할 수 있도록 했다. 수집된 정보는 뮬소프트 ‘에이전트 레지스트리(Agent Registry)’를 통해 통합 관리된다. 기업 내 모든 AI 에이전트와 MCP 서버, AI 도구를 단일 목록으로 정리하고 변경 사항을 실시간 반영해 최신 상태를 유지한다.

 

A2A·MCP 기반 개방형 연동 지원

에이전트 패브릭은 구글 클라우드의 표준 ‘에이전트 간(A2A) 프로토콜’과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 메타데이터를 정규화·매핑한다. 이를 통해 플랫폼 간 상호 운용성을 확보하고, 보안 점검과 운영 관리를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원한다. 또한 ‘에이전트 비주얼라이저(Agent Visualizer)’를 통해 플랫폼별·기능별·역할별 AI 에이전트 운영 현황을 직관적으로 확인할 수 있다. 중복 에이전트 식별과 통합 운영 검토를 통해 AI 투자 효율을 높이는 데 활용할 수 있다.

 

멀티 에이전트 시대 AI 운영 표준 제시

세일즈포스 코리아 박세진 대표는 “AI 전환의 성패는 고성능 모델 도입이 아니라, 파편화된 AI 자산을 얼마나 유기적으로 연결하고 제어할 수 있느냐에 달려 있다”며 “뮬소프트 에이전트 패브릭은 멀티클라우드 환경에 흩어진 에이전트를 하나의 생태계로 통합하는 AI 관제탑 역할을 수행할 것”이라고 밝혔다.

 

세일즈포스는 이번 에이전트 패브릭을 통해 멀티 에이전트 환경에서의 운영 복잡성을 줄이고, 기업이 AI를 실제 비즈니스 성과로 연결하는 데 집중할 수 있는 기반을 제공한다는 전략이다.

 

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