- 풀스택 프라이빗 AI 클라우드로 학습·추론·운영 전 과정 통합 지원

- LLMOps·MLOps 아우르는 파트너 에코시스템 확대로 AI 전 주기 대응

 

HS효성인포메이션시스템이 AI 도입 확산에 따른 환경 변화에 대응해 2026년 지속가능한 AI 전환 전략을 공개하고, 학습·추론·운영 전 과정을 아우르는 인프라와 운영 중심 전략을 제시했다.

 

생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 활용이 본격화되면서 피지컬 AI, 소버린 AI, 전력 확보, 보안 이슈가 동시에 부각되고 있다. GPU 서버 중심의 AI 인프라 투자가 확대되는 가운데, 기업들은 AI를 실제 비즈니스 성과로 연결하기 위해 인프라 구축과 운영 전략까지 함께 고려하는 흐름이 확산되고 있다.

 

AI 도입부터 운영까지 아우르는 통합 인프라 전략

이 같은 흐름에 맞춰 HS효성인포메이션은 GPU 서버, 고성능 스토리지, 저전력 Arm 서버, 데이터 레이크, AIOps를 하나의 인프라 체계로 통합한 ‘HS효성 AI 플랫폼’을 통해 AI 도입부터 안정적 운영까지 전 과정을 지원한다. 올해는 DataOps, MLOps, LLMOps, AI 에이전트 등 AI 활용 고도화 영역을 중심으로 파트너 에코시스템을 확장하고 포트폴리오를 강화할 계획이다.

 

프라이빗 AI 수요 대응하는 AI-퍼스트 클라우드

AI 연산과 운영을 최적화하는 ‘AI 퍼스트 클라우드’ 환경이 확산되면서, 데이터 보호와 맞춤형 AI 구현을 위한 프라이빗 클라우드 기반 AI 인프라에 대한 관심도 커지고 있다.

 

HS효성인포메이션은 10여 년간 축적한 IaaS·PaaS 기반 프라이빗 클라우드 구축 경험을 바탕으로 GPU 자원 최적화와 AI 워크로드 관리를 통합한 ‘UCP Private Cloud AI’를 공급한다. 이 솔루션은 UCP(Unified Compute Platform)와 VM웨어 VCF를 기반으로, VM웨어 Private AI 아키텍처와 GPU 가속 환경을 결합해 AI 모델 학습부터 추론, 운영까지 전 과정을 통합 지원하는 풀스택 프라이빗 AI 클라우드 플랫폼이다.

 

또한 VM웨어 최상위 파트너십과 복잡한 라이선스·기술 환경에 대응해 사전 컨설팅, 아키텍처 설계, 구축, 운영까지 고객 환경에 최적화된 프라이빗 클라우드 AI 도입을 지원한다.

 

AI 데이터 신뢰성과 복원력 강화

AI에 안정적인 데이터를 공급하는 ‘VSP One’ 포트폴리오는 블록·파일·오브젝트 스토리지와 SDS를 아우르는 단일 데이터 플랫폼으로 확장됐다. 데이터 변조 불가 스냅샷, CyberSense 기반 AI 랜섬웨어 감지, 액티브-액티브 및 액티브-스탠바이 재해복구 구성을 통해 사이버 위협과 장애 대응 역량을 강화했다. 여기에 통합 데이터 관리 플랫폼 ‘VSP 360’을 더해 데이터 가시성과 운영 효율을 높였다.

 

HS효성인포메이션은 올해 대규모 미션 크리티컬 워크로드와 AI 환경을 지원하는 블록 하이엔드 스토리지 제품도 출시할 예정이다. 이를 통해 VSP One 기반의 랜섬웨어 대응과 재해복구 역량을 한층 고도화한다는 전략이다.

 

양정규 대표는 “2026년에도 AI는 IT 환경을 주도하는 핵심 축으로 자리하며, 단순 기술 도입을 넘어 인프라와 운영 전반을 함께 고려하는 전략적 접근이 더욱 중요해질 것”이라며 “지속가능한 AI 전환을 위한 인프라와 플랫폼 역량을 고도화해 고객의 안정적인 AI 운영과 실질적인 비즈니스 성과 창출을 지속 지원하겠다”고 밝혔다.

 

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