Extra Form
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄 첨부
?

단축키

Prev이전 문서

Next다음 문서

크게 작게 위로 아래로 게시글 수정 내역 댓글로 가기 인쇄 첨부

- 설계·제조·레이스 운영 전 과정에 HPC·AI PC 적용

 

델, 맥라렌 레이싱과 기술 협력 강화_1.jpg

델과 맥라렌 레이싱과 기술 파트너십을 확대하고 F1 경기력 강화를 위해 AI 인프라와 PC 포트폴리오를 전면 적용한다고 19일 밝혔다. 데이터 처리 구조를 고도화해 차량 개발 속도와 전략 의사결정의 정밀도를 동시에 끌어올린다는 구상이다.

 

포뮬러 1은 수 밀리초의 판단이 순위를 가른다. 엔지니어링 완성도만으로는 충분하지 않다. 방대한 데이터를 얼마나 빠르게 해석하고, 그 결과를 현장 전략으로 연결하느냐가 성적을 좌우한다. 이번 협력 확대는 그 연결 속도를 높이는 데 초점을 맞췄다.

 

AI 인프라로 실시간 전략 정밀도 강화

2018년 시작한 협력은 설계·엔지니어링 환경에서 트랙사이드 운영까지 확장됐다. 초기에는 IT 인프라 고도화에 무게를 뒀다면, 최근에는 데이터 흐름 자체를 재설계하는 단계로 넘어갔다.

 

맥라렌은 2024년과 2025Formula 1 Constructors’ Championship 2연패를 기록했고, 2025Formula 1 Drivers’ Championship에서도 성과를 냈다. 반복되는 업그레이드와 전략 조정이 안정적으로 작동한 배경에는 연산 환경의 고도화가 있다.

 

경기 주말마다 생성되는 약 1.5테라바이트의 데이터는 저장에 머무르지 않고 실시간 전략 계산에 투입된다Dell PowerEdge 서버와 HPC 기반 AI 팩토리는 이 정보를 실시간으로 처리한다. 고속 시뮬레이션과 디지털 트윈을 통해 유압 시스템의 미세 변화, 타이어 열 분포, 노면 조건 변화를 동시에 분석한다. 분석 결과는 피트 전략 수정과 셋업 조정으로 이어진다. 데이터가 지원 수단을 넘어 전략 형성의 중심으로 이동한 구조다.

 

확장형 스토리지로 CFD 연산 가속

F1 차량 개발 과정에서는 대규모 데이터 모델링과 전산유체역학(CFD) 연산이 반복된다. 공기 흐름의 작은 변화가 직선 속도와 코너링 안정성에 직결되기 때문이다. 이를 위해 Dell PowerStoreDell PowerScale 기반 스토리지 환경을 구축했다. 필요에 따라 인프라를 확장하고 연산 자원을 재배치한다. 연산 병목을 줄이고, 시뮬레이션 반복 주기를 단축한다그 결과 개발팀은 더 많은 설계 시안을 시험하고, 더 빠르게 폐기하거나 개선한다. 설계 의사결정 속도가 빨라지면 트랙 위 성능 개선도 앞당겨진다. 

 

AI PC·시뮬레이션 플랫폼으로 현장 대응력 제고

레이스 현장은 고정된 사무실이 아니다. 공장, 피트월, 이동 중인 항공편 안에서도 동일한 분석 환경이 유지돼야 한다AI PC는 이러한 분산 환경을 하나로 묶는다. 엔지니어와 전략 담당자는 현장에서 대용량 데이터를 처리하고, 결과를 즉시 팀과 공유한다. 분석과 실행 사이의 간격을 줄이는 구조다.

 

e스포츠 및 시뮬레이션 프로그램에는 Alienware 시스템을 적용했다. 드라이버와 엔지니어는 실제와 유사한 디지털 환경에서 다양한 시나리오를 시험한다. 가상 환경에서 축적된 데이터는 다시 실제 레이스 전략으로 환류된다.

 

맥라렌 레이싱 잭 브라운 CEO델과의 협력은 혁신과 성능이라는 공통 가치 위에 구축했으며, 차량 설계부터 레이스 전략까지 운영 전반을 기술로 뒷받침하고 있다고 밝혔다.

 

델 테크놀로지스 리즈 매튜스 글로벌 브랜드·크리에이티브 총괄 수석부사장은 극한 환경에서 기술과 인적 역량이 결합해 경쟁력을 만든다. 확장 가능한 AI 인프라 모델을 전 세계 고객에게 제시하겠다고 덧붙였다.

 

#델테크놀로지스 #맥라렌레이싱 #F1 #AI인프라 #HPC #DellPowerEdge #DellPowerStore #DellPowerScale #Alienware

 
?

List of Articles
번호 분류 제목 글쓴이 날짜 조회 수
2323 [GTC 2026] 엔비디아, 오라클과 벡터 검색 가속…GPU 인덱싱 협력 확대 - cuVS·오라클 AI DB 결합, 대규모 데이터 검색·의료 AI 활용 속도 개선 엔비디아가 GTC 2026에서 오라클과 협력해 GPU 기반 벡터 인덱스 구축 기술을 실제 워크... file newsit 2026.03.19 40
2322 [GTC 2026] 엔비디아, 단백질 데이터셋 확장…170만 복합체·3,000만 구조 공개 - 딥마인드·EMBL 협력, 단백질 상호작용 분석·신약 연구 활용 확대 엔비디아가 GTC 2026에서 구글 딥마인드, EMBL-EBI, 서울대학교 연구진과 함께 알파폴드 단백... file newsit 2026.03.19 39
2321 [GTC 2026] 엔비디아, 한국 기업과 AI 협력 확대…메모리·자율주행 전방위 확장 - 삼성전자·SK하이닉스·현대차, AI 인프라부터 SDV까지 협력 사례 공개 엔비디아가 GTC 2026에서 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차그룹 등과의 협력 사례를 공개... file newsit 2026.03.19 24
2320 [GTC 2026] 엔비디아, 금융 AI 확산 가속…마스터카드·레볼루트·아디옌 도입 확대 - 트랜잭션 파운데이션 모델로 사기 탐지·신용 예측·결제 최적화 강화 엔비디아가 GTC 2026에서 글로벌 금융 기업들이 자사 기반 트랜잭션 파운데이션 모델을 도... file newsit 2026.03.19 38
2319 스플렁크, ‘스플렁크 고 2026 서울’ 개최… 에이전틱 AI 옵저버빌리티 전략 공개 - 시스코 데이터 패브릭 결합…AI 스택 전반 가시성·보안·제어 통합 스플렁크가 ‘스플렁크 고 2026 서울’을 개최하고 AI 스택 전반의 가시성과 보안·제어를 통합하... file newsit 2026.03.18 42
2318 NXP, 엔비디아와 로보틱스 솔루션 출시…피지컬 AI 데이터 처리 구조 통합 - 센서 융합·모터 제어 통합 제품 공개…저지연 데이터 처리·전송 기반 구축 NXP가 엔비디아와 협력해 로보틱스 솔루션을 출시하며 피지컬 AI 환경에서 요구되는 ... file newsit 2026.03.18 43
2317 [GTC 2026] SAP, 폭스콘과 ‘AI 팩토리’ 협력…제조·공급망 구조 통합 추진 - GTC 2026서 파트너십 발표…엔터프라이즈 AI·스마트 제조 결합 모델 구축 SAP가 폭스콘과 협력해 ‘AI 팩토리’ 기반 제조·공급망 통합 구조를 구축하며 아시아태... file newsit 2026.03.18 40
2316 알리바바, 에이전틱 플랫폼 ‘우콩’ 공개…기업용 AI 업무 자동화 구조 제시 - 멀티 에이전트 오케스트레이션 기반 업무 처리…딩톡 연동·보안 중심 설계 알리바바가 기업 업무에 특화된 AI 네이티브 에이전틱 플랫폼 ‘우콩’을 공개하며 멀티... file newsit 2026.03.18 37
2315 델, 엔비디아 기반 AI 데이터 플랫폼 확대…데이터 병목 해소·AI 처리 구조 통합 - 데이터 라이프사이클 자동화·초고성능 스토리지 결합…에이전틱 AI 워크로드 대응 델이 ‘엔비디아 기반 AI 데이터 플랫폼’을 확대하며 데이터 준비부터 추론까지... file newsit 2026.03.18 40
2314 마스터카드, AI 에이전트 ‘국내 첫 결제’…에이전틱 커머스 실증 - 공항 이동 서비스 예약부터 결제까지 전 과정 자동 수행 마스터카드가 AI 에이전트가 검색부터 결제까지 전 과정을 수행하는 실거래를 국내에서 처음 구현하며 ... file newsit 2026.03.17 37
목록
Board Pagination Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 235 Next
/ 235
CLOSE