- 국내 기업 84% 데이터 기반이 핵심이라 인식…글로벌 CIO는 AI보다 데이터 인프라에 4배 투자
세일즈포스가 한국 기업 500곳을 포함한 전 세계 약 8,000개 기업을 조사한 ‘데이터 및 분석 현황 보고서(State of Data & Analytics)’를 발표하며, AI 성과를 가르는 기준이 모델 성능이 아니라 데이터 실행력이라고 밝혔다.
국내 기업의 84%는 ‘탄탄한 데이터 기반’을 AI 성공의 핵심 요인으로 꼽았다. 그러나 같은 응답군의 61%는 데이터를 실제 비즈니스 우선 과제와 연결하는 데 어려움을 겪고 있다고 답했다. 데이터의 중요성에는 공감하지만, 이를 매출·고객 전략·운영 개선과 같은 구체적 성과로 연결하는 실행 체계는 아직 충분히 갖추지 못한 모습이다.
데이터 중심 인식 확산, 실행 역량은 과제
국내 기업의 약 60%는 스스로를 ‘데이터 중심 조직’으로 평가했다. 이는 2023년 대비 28%포인트 상승한 수치다. 75%는 데이터를 활용해 비즈니스 가치를 창출해야 한다는 압박이 커졌다고 응답했다.
핵심 과제로는 실시간 데이터 접근성과 전사 차원의 데이터 이해도 강화가 꼽혔다. AI 역량은 2023년 6위에서 2025년 3위로 상승하며 전략 우선순위가 빠르게 재편되고 있다. 인식 단계는 빠르게 올라왔지만, 이를 성과로 이어지는 운영 체계로 전환하는 과정은 여전히 진행형이다.
사일로에 묶인 15%, 성과를 막는 구조
성과 창출을 가로막는 가장 큰 요인으로는 단절된 데이터 구조가 지목됐다. 국내 기업들은 전체 데이터의 약 15%가 사일로에 묶여 접근하거나 활용하기 어렵다고 추정했다.
응답자의 66%는 가장 가치 있는 인사이트가 이 15% 안에 있다고 답했다. 약 80%는 단절된 데이터가 AI 역량 저하, 고객 이해 부족, 개인화 한계, 매출 손실로 이어진다고 평가했다. AI 전략의 출발점이 데이터 통합이라는 점을 수치가 보여준다.
AI보다 데이터 인프라에 4배 투자
글로벌 최고정보책임자(CIO)들은 AI 기술 자체보다 데이터 인프라와 관리 체계에 4배 더 많은 예산을 배정하고 있다. 모델을 고도화하기에 앞서 데이터 기반을 정비하는 전략이다.
국내 기업의 56%는 데이터를 물리적으로 복사하지 않고 연결하는 ‘제로카피(Zero-copy)’ 방식을 도입했다. 데이터 이동을 최소화해 비용과 보안 위험을 낮추면서 통합을 추진하는 접근이다.
거버넌스 재정비와 데이터 파운데이션 전략
글로벌 기업 경영진의 43%만이 공식 데이터 거버넌스 체계를 갖춘 것으로 나타났다. 국내 기업의 86%는 AI 도입에 맞춰 새로운 거버넌스와 보안 접근이 필요하다고 답했다. 80%는 AI 전략이 성공하려면 데이터 전략 전반을 다시 정비해야 한다고 밝혔다.
세일즈포스는 이에 대응해 ‘데이터 360’, ‘인포매티카’, ‘뮬소프트’를 아우르는 ‘데이터 파운데이션(Data Foundation)’ 전략을 제시했다. ‘데이터 360’은 제로카피 기술을 기반으로 실시간 데이터 통합을 지원한다. ‘인포매티카’는 데이터 맥락 파악과 마스터 데이터 관리에 초점을 맞춘다. ‘뮬소프트’는 시스템 통합과 멀티 에이전트 오케스트레이션을 담당한다. 비즈니스 애플리케이션과 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 데이터를 즉시 활용하도록 돕는 구조다.
데이터 활용 방식도 변화하고 있다. 국내 기업의 96%는 자연어로 데이터를 질의할 수 있다면 업무 성과가 향상될 것이라고 기대했다. 세일즈포스는 에이전틱 데이터 분석 플랫폼 ‘태블로 넥스트(Tableau Next)’를 통해 일상 업무 흐름 안에서 자연어 기반 질의응답과 개인화 인사이트를 제공하고 있다.
세일즈포스 박세진 대표는 AI 시대 데이터는 기업의 생존과 직결된 자산이라며, 흩어진 데이터를 통합해 신뢰 가능한 기반을 마련하는 것이 성장의 출발점이라고 밝혔다. 이어 국내 기업이 AI 에이전트와 인간이 협업하는 ‘에이전틱 엔터프라이즈’로 전환하도록 지원하겠다고 설명했다.
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