- 산업용 AI 어시스턴트·생성형 설계 AI 등 신규 기능 공개
- 데이터 중심 1D·2D·3D 통합 설계 환경 기반 엔지니어링 효율 향상
아비바가 자사의 엔지니어링 통합 플랫폼 아비바 유니파이드 엔지니어링에 산업용 AI 도구를 대거 추가했다. 프로젝트 설계와 협업 과정에서 반복되는 엔지니어링 작업을 자동화하고, 데이터 중심 설계 환경을 기반으로 생산성과 의사결정 속도를 높이겠다는 전략이다. EPC 기업과 플랜트·설비 운영 기업이 직면한 설계 효율 문제를 직접 해결하는 기능이 핵심이다.
프로젝트 지식 축적 지원 산업용 AI 어시스턴트
새롭게 추가된 산업용 AI 어시스턴트는 프로젝트 엔지니어링 작업을 분석하고 제품 활용 과정에서 축적되는 노하우를 체계적으로 저장한다. 설계 도구 내부에 직접 탑재돼 팀의 프로젝트 수행을 지원하며, 신규 인력 온보딩 과정도 간소화한다. 조직 전반의 지식 공유를 자동화하는 구조다.
설계 요구 기반 생성형 설계 AI
생성형 설계 AI 어시스턴트는 설계 요구사항과 제약 조건을 분석해 최적화된 레이아웃 옵션을 제시한다. Pre-FEED와 FEED 단계에서 배관 라우팅 설계와 같은 초기 엔지니어링 작업에 활용할 수 있다. 여러 설계 대안을 빠르게 생성하고 비교할 수 있어 프로젝트 초기 단계의 생산성을 높인다.
노코드 기반 예측 설계 AI
예측 설계 AI 어시스턴트는 사용자가 별도의 코딩 없이 자체 머신러닝 모델을 구축하도록 지원한다. 기업은 사내 데이터와 엔지니어링 지식을 활용해 맞춤형 설계 모델을 만들 수 있다. 반복적인 설계 판단을 자동화하고 설계 정확도를 높이는 방식이다.
AI 기반 포인트 클라우드 데이터 활용
지능형 포인트 클라우드 프레임워크는 아비바 포인트 클라우드 매니저의 AI 분류 기능을 활용한다. 포인트 클라우드 데이터를 자동으로 읽고 불러오며 시각화한다. 설비 스캔 데이터를 설계 환경에 빠르게 반영해 디지털 엔지니어링 정확도를 높인다.
데이터 중심 통합 설계 환경 강화
아비바 유니파이드 엔지니어링은 데이터 중심 1D·2D·3D 다중 분야 설계 환경을 제공한다. 새롭게 추가된 AI 기능은 이 통합 구조와 결합해 설계 분석과 자동화를 강화한다. 엔지니어는 다양한 설계 대안을 빠르게 도출하고 프로젝트 의사결정을 앞당길 수 있다.
아비바 롭 맥그리비 최고제품책임자는 새로운 AI 도구가 디지털 트윈 구축과 실시간 협업을 지원하며 글로벌 데이터 중심 엔지니어링을 가속한다고 설명했다. 또한 노코드 기반 AI와 머신러닝 모듈을 통해 조직의 설계 지식을 축적하고 프로젝트 속도와 비용 효율을 동시에 개선할 수 있다고 밝혔다.
ARC Advisory Group 피터 레이놀즈 산업 자문역은 엔지니어링 설계 분야에서 AI 도구가 프로세스 제조 산업의 설계 방식 자체를 변화시키고 있으며, 기계·토목·전기·공정 엔지니어링 전반에서 효율성과 정확성을 높이는 핵심 기술로 자리잡고 있다고 평가했다.
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