- 오픈 모델 포트폴리오로 언어 넘어 로봇·신약개발까지 적용 영역 확대

 

엔비디아가 GTC 2026에서 오픈 모델 제품군을 확장하고, 에이전틱 AI를 넘어 로봇·자율주행·생명과학까지 적용 범위를 넓힌다고 밝혔다. 개별 모델 성능을 넘어서 역할별 모델을 조합하는 구조로 전환하며, 디지털과 물리 환경을 동시에 처리하는 방향을 제시했다.

 

네모트론, 에이전틱 AI 실행 구조로 확장

네모트론은 언어, 시각, 음성을 함께 이해하는 멀티모달 모델로 확장되며, 대화와 추론, 시각 정보를 동시에 처리하는 옴니 구조로 재구성됐다. NVFP4 최적화를 적용한 울트라 모델은 처리 효율을 5배 끌어올리면서 코드 생성과 검색, 워크플로우 자동화까지 이어지고, 보이스챗 모델은 음성을 듣고 즉시 응답을 생성하는 구조로 실시간 대화를 자연스럽게 연결한다.

 

여기에 안전 모델과 검색 파이프라인이 결합되면서 결과 검증까지 포함한 흐름이 완성됐다. 에이전틱 AI는 응답 중심에서 벗어나 실행과 판단까지 이어지는 단계로 확장되고 있다.

 

코스모스·GR00T, 물리 환경 학습 구조로 연결

코스모스 3는 합성 환경 생성과 물리 추론, 행동 시뮬레이션을 하나로 묶은 월드 파운데이션 모델로, 실제 데이터를 확보하기 어려운 환경을 가상으로 생성해 학습하는 구조를 제공한다.

 

아이작 GR00T N1.7은 비전·언어·행동을 결합한 모델로 현장 적용이 가능한 수준까지 올라왔으며, 알파마요 1.5는 멀티 카메라 기반 환경 인식과 의사결정을 결합해 자율주행 추론을 정교하게 만든다.

 

GR00T N2는 새로운 월드 액션 구조를 적용해 낯선 환경에서도 작업 성공률을 두 배 이상 끌어올렸으며, 피지컬 AI는 시뮬레이션 중심 학습에서 실제 환경 적용 단계로 넘어가고 있다.

 

바이오네모, 신약 개발을 시뮬레이션 중심으로 전환

바이오네모는 단백질 구조 분석과 분자 설계, 시뮬레이션을 하나로 연결한 생명과학 플랫폼으로 확장됐으며, 연구자가 후보 물질 설계와 검증 범위를 동시에 넓힐 수 있는 구조를 제공한다. 프로티나-콤플렉사는 단백질 결합 구조를 생성해 신약 후보를 설계하는 모델로, 실제 기업들이 설계와 실험 검증을 연결하는 흐름을 구축하는 데 활용하고 있다.

 

엔비디아는 구글 딥마인드, EMBL-EBI, 서울대와 협력해 약 3,000만 개 단백질 복합체 구조를 계산하고 170만 개 이상의 고신뢰 데이터를 추가 공개했다. nvQSP는 GPU 기반 시뮬레이션 엔진으로 기존 대비 최대 77배 빠른 분석을 제공하며, 생명과학 연구를 실험 중심에서 시뮬레이션 기반 설계로 이동시키는 속도를 높인다.

 

오픈 모델, 산업 전반으로 확산

엔비디아 오픈 모델은 깃허브, 허깅페이스, 클라우드 플랫폼을 통해 제공되며 NIM 마이크로서비스 형태로 배포돼 엣지부터 클라우드까지 동일한 환경에서 실행할 수 있다. 코드래빗, 크라우드스트라이크, 퍼플렉시티, 서비스나우 등 다양한 기업이 에이전틱 애플리케이션에 해당 모델을 도입하고 있으며, LG전자와 토요타 연구소 등은 로보틱스와 영상 분석 영역으로 적용 범위를 넓히고 있다.

 

엔비디아 카리 브리스키 부사장은 “오픈 모델은 언어를 넘어 생물학과 로보틱스까지 확장되며, 개발자가 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 기반을 제공한다”고 밝혔다.

 

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