- 글로벌 메타데이터 카탈로그 기반 데이터 탐색·거버넌스 통합, 에이전틱 AI 워크플로우 지원
넷앱이 NVIDIA AI Data Platform 레퍼런스 아키텍처와 결합한 AI 데이터 플랫폼 ‘NetApp AI Data Engine(AIDE)’을 공개했다. 글로벌 메타데이터 카탈로그와 시맨틱 검색 구조를 기반으로 데이터 이동 없이 콘텐츠를 분석하고 AI 파이프라인 전 과정에서 최신 데이터를 공급하도록 설계했다.
메타데이터 기반 AI 데이터 파이프라인 구조
AIDE는 자동 생성되고 지속적으로 업데이트되는 글로벌 메타데이터 카탈로그를 중심으로 데이터 탐색과 관리 기능을 통합했다. 파일 시스템 메타데이터를 넘어 파일 콘텐츠를 직접 분석해 시맨틱 메타데이터를 생성하며 데이터를 이동하지 않고 분석을 수행해 보안 위험과 비용 증가 요인을 줄였다. 이를 통해 데이터 선별, 변환, 검색, 제공, AI 애플리케이션, 에이전트 단계로 이어지는 AI 데이터 파이프라인 전반에서 최신 데이터를 유지한다.
분산형 데이터 플랫폼 구조 적용
AIDE는 스토리지, 데이터 서비스, 제어 계층을 분리하는 분산형(disaggregated) 구조를 기반으로 설계됐다. 각 계층이 독립적으로 확장되는 구조를 통해 다양한 인프라 환경에서 데이터 처리 성능과 확장성을 유지한다. 고성능 통합 스토리지 환경과 결합해 엔터프라이즈 AI 워크로드에서 데이터 처리 병목 구간을 줄였다.
하이브리드 클라우드 및 멀티모달 데이터 지원
AIDE는 온프레미스와 클라우드 환경 전반에서 동작하는 통합 소프트웨어 구조로 제공된다. 멀티모달 데이터 지원을 통해 이미지와 문서 등 비정형 데이터를 함께 처리하며 에이전틱 AI 워크플로우 구성을 위한 표준 기반 인터페이스를 제공한다. 기업 데이터 위치와 관계없이 AI 워크로드 실행 환경을 유지하도록 플랫폼 구조를 확장했다.
NVIDIA GPU 기반 AI 인프라 연동
넷앱은 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU와 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 GPU 환경에서 AIDE를 사용할 수 있도록 지원 범위를 확대할 예정이다. AFF A-Series, AFF C-Series, FAS 스토리지 시스템에 배포할 수 있으며 다양한 서버 환경에서 실행 가능한 구조로 제공된다.
에이전틱 AI 및 STX 레퍼런스 아키텍처 지원
넷앱은 에이전틱 AI 환경을 위한 NVIDIA STX 랙 스케일 스토리지 레퍼런스 아키텍처 지원 계획을 공개했다. 블루필드-4 DPU 기반 메모리 계층 구조를 통해 KV캐시 스토리지를 지원하며 대규모 AI 연산 환경에서 데이터 처리 효율을 높인다. AI 연산 인프라와 비정형 데이터 스토리지 간 구조적 연계를 강화하는 방식이다.
NetApp은 AIDE를 주요 고객과 파트너 대상으로 우선 공급하며 올해 8월 상용화 예정이다.
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