- AI Days Seoul 개최… 3년간 데이터·AI 전문 인력 1만 명 양성 추진

 

 

 

데이터브릭스가 오프라인 컨퍼런스 ‘AI Days Seoul’을 개최하고 지난 회계연도 국내 비즈니스가 전년 대비 100% 이상 성장했다고 밝혔다. 기업들의 생성형 AI 도입 확대와 데이터 통합 수요 증가가 성장 배경으로 작용했다.

 

레이크하우스 기반 데이터·AI 통합 구조 확대

데이터브릭스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 통합한 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 분석과 AI 모델 운영 환경을 하나의 플랫폼에서 제공한다. 기업은 정형·비정형 데이터를 통합 관리하고 머신러닝, 생성형 AI 모델 개발과 운영을 동일 환경에서 수행할 수 있으며 데이터 파이프라인 구축부터 모델 배포까지 연결된 구조를 통해 데이터 활용 속도를 높이고 운영 복잡도를 줄인다.

 

2025 회계연도 4분기 기준 글로벌 연간 환산 매출은 54억 달러(약 7조9000억 원)를 기록했고 전년 대비 65% 이상 성장했다. 삼성생명, LG유플러스, NH투자증권, LG이노텍, 카카오페이증권, 카카오스타일 등 다양한 산업군으로 고객 기반을 확대하며 데이터 기반 서비스 구축 수요가 증가하고 있다.

 

AI 에이전트·서버리스 데이터 환경 공개

AI 에이전트를 위한 서버리스 Postgres 데이터베이스 레이크베이스(Lakebase)와 자연어 기반 데이터 질의 AI 에이전트 지니(Genie)를 통해 데이터 접근 방식을 확장했다. 사용자는 자연어 질의를 통해 데이터를 탐색하고 분석 결과를 즉시 확인할 수 있으며 조직 내 다양한 업무 환경에서 데이터 활용 범위를 넓힐 수 있다. 데이터 처리와 분석 환경을 클라우드 기반으로 통합해 개발과 운영 효율을 높였다.

 

국내 기업 AI 서비스 적용 사례 확대

LG유플러스는 데이터브릭스 환경에서 자체 개발 한국어 임베딩 모델과 제미나이 기반 AI 서비스를 운영하며 고객 문의 대응 정확도를 높였다. 티맵모빌리티는 대규모 이용자 데이터를 처리하는 데이터 인프라를 구축해 AI 모빌리티 서비스 분석 환경을 개선했다. 놀유니버스는 데이터 처리 속도를 개선하고 비용을 절감해 전사 데이터 기반 의사결정 체계를 강화했다.

 

AI 인재 양성 및 국내 생태계 협력 확대

데이터브릭스는 향후 3년간 교육 프로그램과 산업 협력 프로젝트를 통해 데이터 엔지니어링, 머신러닝, 생성형 AI 분야 전문 인력 1만 명 양성을 추진한다. AI 생태계 협력을 확대하기 위해 개최되는 AI Days Seoul에는 2000명 이상의 데이터·AI 분야 전문가가 참석하며 기업 적용 사례와 기술 전략이 공유될 예정이다.

 

강형준 데이터브릭스 코리아 지사장은 한국 기업들이 데이터 통합과 AI 활용을 통해 실제 비즈니스 성과 창출에 집중하고 있으며 생성형 AI 프로젝트 도입 속도가 빠르게 증가하고 있다고 밝혔다.

 

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