EDB, 에이전틱 레이크하우스 공개…포스트그레스 데이터로 AI 실시간 실행

 

 - 포스트그레스 원본 데이터 기반 AI·분석 실시간 실행

 

 

 

EDB가 국내 기업의 오픈소스 전환(OX) 확산에 맞춰 에이전틱 레이크하우스(Agentic Lakehouse) 비전을 공개했다. 포스트그레스(Postgres) 원본 데이터를 기반으로 AI와 분석 작업을 수행하고, 오라클(Oracle) 환경 전환부터 AI 플랫폼 구축까지 연결한다.

 

OX, 제조·금융·공공으로 확산

DX(디지털 전환)와 AX(AI 전환)에 이어 OX가 국내 기업의 새로운 과제로 떠오르고 있다. EDB는 최근 국내 제조기업이 핵심 영업·생산 데이터베이스를 오라클 환경에서 포스트그레SQL(PostgreSQL) 기반 플랫폼으로 전환한 사례를 소개하며, 제조와 금융, 공공 분야로 오픈소스 전환이 확산되고 있다고 설명했다. 포스트그레스 AI는 오라클 호환성을 바탕으로 기존 PL/SQL 자산을 활용하면서 단계적으로 전환하도록 지원하며, 기업은 전체 시스템을 한 번에 교체하지 않고도 마이그레이션 부담을 줄이고 포스트그레스 기반 환경으로 전환할 수 있다.

 

데이터 이동 없이 AI·분석 실행

포스트그레스 AI는 포스트그레스 원본 데이터 위에 에이전틱 레이크하우스를 내장했다. 분석 플랫폼이나 벡터 데이터베이스로 데이터를 복사하지 않고 운영 데이터를 기반으로 AI와 분석 작업을 수행한다. 레이크하우스는 데이터 레이크(Data Lake)의 저장 구조와 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 분석 기능을 결합한 방식이다. 제로 ETL(Zero-ETL)과 아파치 아이스버그(Apache Iceberg)를 기반으로 트랜잭션 데이터와 분석 데이터, 실시간 데이터, 벡터 데이터를 함께 관리한다. 이를 통해 데이터 복사본 없이 AI와 분석 워크로드를 실행할 수 있다.

 

EDB 김희배 지사장은 "AI 에이전트가 고객 응대나 거래 판단을 수행하는 순간에는 최신 운영 데이터가 필요하다"며 "포스트그레스 AI는 데이터 이동 없이 분석과 AI 추론을 수행하며, AI를 데이터가 있는 위치에서 실행한다"고 밝혔다.

 

데이터·분석·AI 하나의 플랫폼에서 운영

EDB는 레이크하우스 어드밴티지(Lakehouse Advantage)의 핵심 요소로 포스트그레스 기반 원본 데이터와 트랜잭션·분석·실시간·벡터 AI 워크로드 통합을 제시했다. 포스트그레스 AI는 온프레미스와 국내 데이터센터, 하이브리드 환경에 배포할 수 있다. 기업은 데이터를 직접 관리하면서 AI와 분석 워크로드를 운영할 수 있으며 특정 벤더에 종속되지 않는 환경도 구축할 수 있다. 오라클 호환성과 에이전틱 마이그레이션(Agentic Migration) 도구를 통해 오픈소스 전환과 AI 플랫폼 구축도 함께 추진할 수 있도록 지원한다.

 

교보문고·샵캐스트 사례 공개

교보문고는 EDB 포스트그레스 어드밴스드 서버(EPAS)에서 핵심 트랜잭션 워크로드를 운영하는 동시에 분석 워크로드는 웨어하우스 PG에서 처리하고 있다. 음원 유통 플랫폼 샵캐스트(ShopCast)는 하둡 맵리듀스(Hadoop MapReduce) 기반 환경을 EDB 웨어하우스 PG 기반 에이전틱 레이크하우스로 전환했다.  그 결과 정산 처리 시간은 최대 18시간에서 55분으로 줄었고 운영 비용은 60% 감소했다. 실시간 집계는 5초 이내로 수행하며 AI 이상 탐지를 통해 오정산 사전 차단율 99.2%를 기록했다. 저작권 분쟁 해결 기간도 21일에서 3일로 단축됐다.

 

EDB 허베 팀싯(Hervé Timsit) CRO는 "한국 기업들이 오픈소스 전환을 통해 레거시 데이터베이스에서 벗어나고 있다"며 "EDB는 데이터와 AI를 하나의 주권형 오픈 플랫폼에서 운영하고, AI와 분석이 실시간 데이터를 기반으로 수행되도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

 

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