코헤시티, AI 에이전트용 '마에스트로' 공개…클로드·챗GPT에서 데이터 보호 직접 실행

- MCP 기반 헤드리스 아키텍처 적용…복구·위협 탐지·보안 운영을 AI 워크플로우에 통합

 

코헤시티(Cohesity)가 AI 에이전트용 플랫폼 '코헤시티 마에스트로(Cohesity Maestro)'를 공개했다. 클로드(Claude)와 챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini) 등 기업이 사용하는 AI 플랫폼에서 데이터 보호와 복구, 위협 대응 기능을 직접 호출하도록 연결하는 MCP 기반 헤드리스 아키텍처를 적용했다.

 

AI 플랫폼 안으로 들어온 데이터 보호

기업들은 이미 클로드와 챗GPT, 제미나이 기반으로 업무 자동화와 AI 에이전트 환경을 구축하고 있다. 반면 데이터 보호와 복구, 보안 운영은 별도 콘솔과 관리 도구에서 수행하는 경우가 많아 AI 워크플로우와 운영 환경이 분리돼 있었다. 코헤시티 마에스트로는 코헤시티 데이터 클라우드(Cohesity Data Cloud)의 데이터 보호 기능과 실시간 보안 텔레메트리, AI 검색 기능을 MCP 기반으로 연결한다. 사용자는 별도의 관리 화면으로 이동하지 않고 기존 AI 플랫폼 안에서 데이터 보호 정책을 실행하고 복구 작업과 위협 대응, 보안 운영을 수행한다.

 

헤드리스 데이터 보안 아키텍처 구현

코헤시티는 마에스트로를 통해 헤드리스 사이버 레질리언스 아키텍처를 적용했다. AI 에이전트가 코헤시티 플랫폼의 기능을 직접 호출해 데이터 자산과 보안 신호를 조회하고 복구와 운영 작업을 실행하는 방식이다. 개방형 MCP 표준을 기반으로 설계돼 앤스로픽 클로드(Anthropic Claude)와 오픈AI 챗GPT(OpenAI ChatGPT), 구글 제미나이(Google Gemini) 등 주요 AI 플랫폼과 별도 전용 커넥터 없이 연동한다. 기업은 특정 AI 생태계에 종속되지 않고 자신이 사용하는 AI 환경에서 코헤시티 기능을 호출할 수 있다.

 

복구·위협 대응을 하나의 워크플로우로 통합

IT 및 보안 운영팀은 자연어로 최근 24시간 동안 발생한 시스템 변경 사항과 보안 위험 요소를 조회한다. 같은 AI 환경 안에서 데이터 복구와 위협 탐지, 복구 오케스트레이션까지 이어서 실행해 별도 보안 콘솔을 오갈 필요를 줄였다. 마에스트로는 데이터 보호 정책 실행과 상태 조회, 리커버리 그룹 관리, 블루프린트 운영, 위협 헌팅(Threat Hunting) 기능을 AI 워크플로우에 연결한다. 실시간 텔레메트리 데이터를 활용해 운영 정보와 보안 신호를 수집하고, 이를 기반으로 복구와 대응 작업을 수행하는 방식이다.

 

가이아·코파일럿 연동해 데이터 검색과 복구 운영 연결

마에스트로는 AI 기반 엔터프라이즈 검색 및 지식 엔진인 코헤시티 가이아(Cohesity Gaia)와 연동된다. 사용자는 보호 데이터 전반을 의미 기반으로 검색하고 엔비디아(NVIDIA) 엔터프라이즈 AI와 메타데이터 카탈로그를 활용해 데이터 관계와 운영 정보를 조회한다. 코헤시티 코파일럿(Cohesity Copilot)은 대화형 리포팅과 이상 탐지, 운영 작업을 수행하고, 코헤시티 리커버리에이전트(Cohesity RecoveryAgent)는 리커버리 그룹과 블루프린트 기반 복구 작업을 관리한다. 코헤시티는 향후 추가 AI 에이전트도 확대할 계획이다.

 

코헤시티 산제이 푸넨(Sanjay Poonen) CEO는 "기업들은 이미 클로드와 제미나이, 챗GPT 기반 환경에서 업무를 수행하고 있다"며 "코헤시티 마에스트로는 이러한 플랫폼이 코헤시티 데이터 보호 기능에 직접 접근하도록 연결하며, 고객이 사용하는 AI 환경 안에서 복구와 보안 운영을 수행하도록 지원한다"고 밝혔다.

 

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