- 코드 작성·실행·오류 분석·반복 개선 연결…결정론적 연산 기반 엔지니어링 결과 지원

 

매스웍스, AI 에이전트의 매트랩 실행·검증 지원…MCP 오픈소스 툴 공개.png

매스웍스가 AI 에이전트를 실행 중인 매트랩 세션과 연결하는 오픈소스 툴 ‘매트랩 MCP 서버(MATLAB MCP Server)’와 ‘매트랩 에이전틱 툴킷(MATLAB Agentic Toolkit)’을 공개했다. AI 에이전트는 매트랩 코드를 작성한 뒤 출력값과 오류를 분석해 작업을 반복적으로 수정하고, 엔지니어는 계산값이 예상 동작과 일치하는지 검토해 최종 판단을 내린다.

 

AI 생성 코드를 매트랩에서 실행·검증

두 툴은 매트랩 사용자와 에이전트 기반 워크플로우를 개발하는 응용 AI 엔지니어, AI 지원 엔지니어링 환경을 관리하는 플랫폼 팀을 대상으로 한다. AI 에이전트는 매트랩에서 코드를 직접 실행하고 결정론적 연산과 수치 해석, 실행 가능한 모델을 바탕으로 출력값을 생성한다. AI는 확률적 추론에만 의존하지 않고 실제 실행값을 활용하며, 엔지니어는 출력값을 예상 동작과 비교해 워크플로우를 반복적으로 조정한다.

 

기존 대화형 AI에서 완전 자율형 에이전틱 AI로 발전하는 과정.jpg

 

 

심데이터(CIMdata) AI 프랙티스 디에고 탐부리니(Diego Tamburini) 총괄은 “에이전틱 AI 도입의 초점이 코드 생성에서 신뢰할 수 있는 실행으로 옮겨가고 있다”며 “엔지니어는 문제 정의와 결과 검증을 맡고, AI 에이전트는 반복 작업을 수행하는 휴먼인더루프 방식이 중요하다”고 밝혔다.

 

MCP 서버로 AI 에이전트와 매트랩 연결

매트랩 MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 AI 에이전트와 실행 중인 매트랩 세션을 연결한다. 매트랩 에이전틱 툴킷은 코딩 에이전트에 필요한 스킬과 플러그인을 제공하며, 에이전트는 MCP 서버를 통해 매트랩 워크플로우를 실행하고 출력값과 오류를 바탕으로 작업을 반복한다. 매스웍스는 AI 에이전트가 매트랩 에이전틱 툴킷을 활용해 필터 애널라이저(Filter Analyzer) 앱에서 유한 임펄스 응답(FIR) 필터 설계를 비교하는 사례도 제시했다.

 매트랩 에이전틱 툴킷은 코딩 에이전트에 필요한 스킬과 플러그인을 제공하며, 에이전트는 매트랩 MCP 서버를 통해 매트랩과 연결된다.png

클로드 코드·코파일럿·코덱스와 연동

매트랩 MCP 서버와 매트랩 에이전틱 툴킷은 오픈소스 패키지로 제공된다. 개발자와 조직은 클로드 코드(Claude Code), 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 오픈AI 코덱스(OpenAI Codex), 제미나이 CLI(Gemini CLI) 등 다양한 에이전틱 툴을 활용해 자체 환경에서 매트랩 기반 워크플로우를 확인하고 확장·통합한다. 두 툴은 서로 다른 AI 에이전트 프레임워크 간 상호운용성을 지원하며, 매트랩의 계산 환경을 에이전트 기반 엔지니어링 워크플로우와 연결한다.

 

매스웍스 생성형 AI 제품 세스 디랜드(Seth DeLand) 매니저는 “AI 에이전트는 설계와 시뮬레이션, 분석에 사용하는 툴과 직접 상호작용할 때 가장 큰 효과를 발휘한다”며 “매트랩 워크플로우의 실행과 반복 개선을 실제 계산 환경에 연결해 LLM이 생성한 코드를 실행하고 검증할 수 있는 결과로 전환한다”고 밝혔다.

 

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