- 베라 CPU 1만3,750개·루빈 GPU 2만7,500개 투입…140MW AI 팩토리로 제조·로보틱스용 멀티모달 모델 개발

 

엔비디아, 일본에 베라 루빈 기반 국가 피지컬 AI 인프라 구축.jpg

엔비디아가 노에트라와 베라 CPU 1만3,750개와 루빈 GPU 2만7,500개를 탑재한 베라 루빈 AI 팩토리를 일본에 구축한다. 140메가와트 규모의 AI 팩토리는 일본 경제산업성의 프론티아 프로젝트에 컴퓨팅 자원을 제공하며, 제조·물류·헬스케어·통신 분야에서 활용할 피지컬 AI 모델 개발을 지원한다. AI 팩토리는 엔비디아 DSX 플랫폼을 기반으로 베라 루빈 NVL72 랙을 배치하고, 스펙트럼-X 이더넷으로 각 랙과 시스템을 연결한다. 일본 기업과 개발자는 이를 활용해 AI 에이전트와 디지털 트윈, 로보틱스, 피지컬 AI 애플리케이션을 구동하는 오픈 멀티모달 파운데이션 모델을 개발한다.

 

베라 루빈 NVL72로 140MW 컴퓨팅 제공

노에트라가 구축하는 AI 팩토리는 베라 루빈 DSX AI 팩토리 아키텍처와 스펙트럼-X 이더넷 네트워킹 플랫폼, 블루필드 DPU를 결합한다. 엔비디아는 실리콘과 시스템, 네트워킹, 소프트웨어를 통합해 140메가와트 규모의 데이터센터 용량을 제공할 계획이다. DSX는 AI 팩토리를 위한 레퍼런스 설계와 운영 플랫폼을 제공한다. 인프라 구축 기업은 이를 바탕으로 AI 팩토리를 실제 운영 환경으로 전환하는 시간을 줄이고 메가와트당 토큰 처리량을 높인다. AI 팩토리는 향후 조 단위 파라미터 규모의 AI 모델 학습도 지원할 예정이다.

 

프론티아 프로젝트에 컴퓨팅 기반 제공

베라 루빈 AI 팩토리는 일본 경제산업성이 추진하는 ‘AI 로보틱스와 피지컬 AI를 고려한 멀티모달 파운데이션 모델 개발’ 사업인 프론티아 프로젝트에 컴퓨팅 자원을 공급한다. 프론티아 프로젝트는 일본 제조 기업이 보유한 산업 데이터와 현장 전문성, 글로벌 기술 기업의 AI 기술을 결합해 피지컬 AI용 멀티모달 파운데이션 모델을 개발한다. 개발한 모델은 제조 설비와 로봇이 영상과 센서 데이터, 작업 지시를 함께 처리해 실제 동작을 생성하는 데 쓰인다. 노에트라는 멀티모달 파운데이션 모델의 사전 학습 가중치를 일본 내 모델 개발자와 기업에 제공할 계획이다. 네모트론과 코스모스, 아이작 GR00T 오픈 모델, 네모 라이브러리도 함께 제공해 개발자가 에이전틱 AI와 피지컬 AI 애플리케이션에 활용하도록 한다.

 

2040년 AI 로보틱스 시장 30% 목표

일본 정부는 지난 3월 발표한 AI 로보틱스 전략에서 2040년까지 세계 AI 로보틱스 시장 점유율 30% 이상을 확보한다는 목표를 제시했다. 일본 정부가 추산한 시장 규모는 약 1,330억 달러다. 일본 경제산업성은 이 목표에 맞춰 로보틱스와 피지컬 AI용 멀티모달 파운데이션 모델 프로그램을 추진하고 있다. AI 팩토리 용량을 확장하면 일본 전역의 기업과 연구기관이 대규모 AI 학습 환경을 활용해 지능형 제조와 로보틱스 시스템을 개발할 수 있다.

 

엔비디아 CEO 젠슨 황은 “일본은 현대 제조업을 탄생시켰다. 이제 일본은 다음 산업혁명을 구동할 AI 팩토리를 구축하고 있다”며 “엔비디아는 일본과 일본 산업계 리더들과 협력해 일본의 산업과 경제, 새로운 세대의 혁신을 구동할 AI 인프라를 구축하게 돼 영광이다”라고 밝혔다.

 

일본 경제산업성 아카자와 료세이(Ryosei Akazawa) 경제산업상은 “일본은 자국 피지컬 AI 생태계의 핵심 역할을 할 프론티아 프로젝트를 출범했다”며 “엔비디아를 비롯한 글로벌 기업과 일본 간 협력을 촉진하고, 현장 전문성과 제조 기술 인프라를 활용해 신뢰도 높은 멀티모달 파운데이션 모델을 구축하겠다”고 설명했다.

 

노에트라 탐바 히로노부(Hironobu Tamba) CEO는 “피지컬 AI를 현실 세계에 구현하려면 방대한 컴퓨팅과 데이터, 기반 기술이 필요하며 이는 한 기업만으로 해결할 수 없는 과제”라며 “일본과 세계 각국의 파트너들과 멀티모달 파운데이션 모델을 발전시키고 연구 성과를 공유해 일본 산업 전반에서 피지컬 AI 도입을 앞당기겠다”고 밝혔다.

 

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