- 가상제어기 및 SIL-HIL 연계 테스트 전략으로 개발 초기부터 품질 확보
- AI CAPL 자동 생성, DevOps 기반 SW Factory로 생산성과 협업 효율 향상
- OTA, SOVD, SDx Cloud로 차량 소프트웨어 생애주기 전반 지원하는 통합 플랫폼 제시
벡터코리아는 26일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 ‘Vector TechDay Korea 2025’를 통해 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시대를 대비한 통합 개발 전략과 기술 솔루션을 공개했다.
이번 행사에는 국내외 완성차 OEM과 1·2차 부품사, 차량 소프트웨어 개발자 등 약 500여 명이 참석해 SDV 구현을 위한 벡터의 기술 방향성과 실질적 지원 전략에 뜨거운 관심을 보였다.
올해 벡터가 강조한 핵심은 ‘검증 구조의 고도화’였다. 벡터는 SDV 환경에 최적화된 테스트 체계로 가상제어기(Virtual ECU)를 활용한 SIL 전략을 제시하며, 물리적 ECU 없이도 정밀한 시뮬레이션 테스트가 가능하다는 점을 보여줬다. 이후 HIL 단계로 자연스럽게 확장되는 이 구조는 기능 검증부터 시스템 통합까지 전 과정에서 시프트 레프트(Shift Left) 전략을 구현함으로써 개발 효율과 품질을 동시에 높이는 접근으로 주목받았다.
기술의 복잡도가 높아지는 SDV 환경에서 AI 기반 자동화가 중요한 축으로 자리잡고 있는 가운데, 벡터는 테스트 시나리오를 자연어로 입력하면 AI가 CAPL 스크립트 코드를 자동으로 생성하는 기능도 소개했다. 이 기능을 활용하면 코딩 지식이 부족한 개발자도 쉽고 빠르게 시뮬레이션 환경을 구성할 수 있다.
또한, 벡터는 개발 전반의 협업 체계와 생산성을 강화하는 전략도 발표했다. 벡터는 Jira, Codebeamer, PREEvision, Jfrog 등 다양한 개발 툴을 REST API로 통합 연동해, 요구사항 관리에서 변경사항 추적까지 하나의 데이터 흐름으로 연결되는 통합 개발 환경을 구현했다. 이는 문서 기반 데이터 교환의 한계를 극복하고, 실시간 협업과 변경 이력 추적을 동시에 가능케 해 프로젝트 관리 효율을 대폭 향상시킨다.
아울러, 이번 행사에서는 클라우드 기반 플랫폼 전략도 주요 발표 주제로 다뤄졌다. 벡터는 OTA를 통한 소프트웨어 배포, 차량 운행 중 발생하는 데이터 수집 및 분석, 예지 정비까지 포괄하는 백엔드 통합 솔루션인 SDx Cloud를 자세히 소개했다. 이는 HPC와 Zonal Controller가 연동되어 차량 소프트웨어의 전 생애주기를 아우를 수 있는 이 플랫폼으로 SDV 구현을 위한 실질적 인프라로 주목받고 있다.
또한, 벡터는 한층 진화된 진단 및 유지보수 전략도 함께 소개했다. 벡터는 REST API 기반의 SOVD(서비스 지향 진단) 및 OBDonUDS 프로토콜을 적용해 ECU 개발부터 사후관리까지 전 주기에 걸친 진단 자동화 구조를 제시했다. 데이터베이스 기반의 진단 전략은 OEM과 부품사간 워크플로우 일관성 확보와 시스템 통합의 복잡성 해소에 효과적이다.
이 밖에도 행사 현장에서는 DevOps 기반의 SW Factory, 배터리 열분포 측정 기술, EV 충전 시뮬레이션을 위한 vCTS 시스템, QNX와의 공동 플랫폼 개발, AI 기반 테스트 자동화 도구(Reqs2X, Test Advisor) 등 다양한 솔루션이 함께 공개되며 SDV 전환에 필요한 벡터의 전방위 기술 역량이 입증됐다.
벡터코리아 장지환 지사장은 “SDV는 단순한 기능 확장의 문제가 아니라, 차량 개발의 전 과정을 재정의하는 구조적 변화”라고 설명하고, “이번 TechDay를 통해 SIL-HIL 테스트, AI 자동화, DevOps, 클라우드 기반 운영 등 SDV 구현에 필요한 핵심 전략을 종합적으로 제시했다”고 밝혔다.
또한, “벡터는 개발부터 진단, 유지보수에 이르기까지 완성도 높은 통합 생태계를 제공하며, SDV 시대의 전환을 실질적으로 지원할 것”이라고 덧붙였다.
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