- RAG 기반 LLM 품질 극대화와 AI 문서 분석 솔루션 소개

 

AI 전문기업 사이냅소프트가 목포 샹그리아비치호텔에서 열린 「2025년도 한국교육정보화재단 광주·전남지역협의회 세미나」에서 ‘차세대 대학 정보화 전략’을 발표하며, LLM 성능 극대화를 위한 문서 데이터 활용 방안을 제시했다.

 

이번 세미나는 한국교육정보화재단 광주·전남지역협의회 주최, 세한대학교 주관으로 회원 대학 정보화 책임자와 실무자들이 모여 최신 IT 동향과 대학 정보화 우수사례를 공유하는 자리였다.

 

사이냅소프트는 발표에서 RAG(검색증강생성) 기술의 중요성을 강조했다. RAG는 LLM의 환각(Hallucination) 현상을 최소화하고 최신 정보를 반영하며 답변의 신뢰성을 높이는 핵심 기술로, 다양한 문서(HWP, PDF 등)의 구조와 내용을 AI가 정확히 이해하고 분석하는 능력이 품질을 좌우한다고 설명했다.

 

이를 위해 사이냅소프트는 두 가지 핵심 솔루션을 소개했다.

 

■ 사이냅 도큐애널라이저

HWP, PDF 등 복잡한 문서의 표와 구조를 정교하게 분석하여 LLM 학습에 필요한 고품질 데이터를 생성하는 AI 문서 구조 분석 솔루션.

 

■ 사이냅 어시스턴트

보안이 강조되는 온프레미스 환경에서 운영되는 올인원 LLM 솔루션으로, AI 답변의 근거를 문서 뷰어에서 하이라이팅 방식으로 제시해 즉시 신뢰성을 검증 가능.

 

사이냅소트트 전경헌 대표는 “AI 시대 대학이 보유한 방대한 문서 데이터는 핵심 지식 자산이다. 사이냅소프트의 문서 처리 기술과 RAG 솔루션을 통해 데이터의 가치를 극대화하고 교육·행정 혁신을 가속화할 것”이라고 밝혔다.

 

이번 발표는 대학의 AI 활용 전략과 데이터 기반 혁신을 모색하는 중요한 지침이 될 것으로 기대된다.

 

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