- 국가 소버린 AI 위한 ‘배스트 AI OS–백엔드닷AI’ 통합 기반 구축

 

배스트 데이터와 래블업이 초거대 모델 학습 병목을 해소하고 국가 AI 인프라 고도화를 본격 지원한다. 배스트 데이터는 21일, 개방형·확장형 AI 컴퓨팅 플랫폼 ‘백엔드닷AI(Backend.AI)’ 개발사이자 정부 주도 독자 파운데이션 모델의 핵심 참여 기업인 래블업과 전략적 협업을 발표했다. 양사는 국가 AI 컨소시엄이 대규모 언어 모델을 국내 인프라에서 직접 학습·배포할 수 있도록 고성능·확장형 데이터 기반을 공동 구축했다.

 

백엔드닷AI는 GPU·CPU 자원을 아우르는 통합 학습·배포·추론 환경을 제공하며, 배스트의 AI 운영체제 통합을 통해 학습 데이터, 체크포인트, 모델 아티팩트를 고처리량·고복원력으로 관리할 수 있다. 이를 통해 고객사는 모델 개발부터 실시간 서비스까지 끊김 없는 데이터 흐름을 확보한다.

 

래블업은 초거대 모델 학습에서 기존 스토리지 인프라가 처리량·동시성 요구를 충족하기 어렵다고 판단해 배스트 데이터를 선택했다. 멀티 테넌트 환경에서 안정성과 통제력을 유지하면서 성능 병목을 제거한 것이다.

 

SK텔레콤 소버린 AI 클러스터에서 운영되는 ‘백엔드닷AI–배스트 AI OS’ 통합 환경은 GPU 전반에서 모델 학습을 자동화·가속하며, 국내 연구 기관에 사전훈련부터 추론까지 아우르는 통합형 AI 컴퓨팅 기반을 제공한다.

 

래블업, “AI 주권·보안·확장성 모두 충족하는 기술적 시너지 입증”

래블업 창업자 신정규 대표는 “배스트 AI OS 통합을 통해 개발자와 기업은 신뢰성과 고성능을 유지하면서 대규모 데이터셋과 복잡한 워크로드를 처리할 수 있게 됐다”고 설명하고, “주권성과 데이터 보안을 보장하는 기술적 시너지를 입증한 사례”라고 밝혔다.

 

고처리량 데이터 액세스와 DASE 아키텍처 기반 협업 환경 제공

배스트 AI OS와 통합된 백엔드닷AI는 대규모 학습 워크로드를 위한 고처리량 데이터 경로를 제공하며, DASE 아키텍처 기반 단일 글로벌 네임스페이스 ‘배스트 데이터스페이스’를 통해 연구자들이 체크포인트와 데이터셋을 즉시 공유할 수 있도록 한다.

 

또한 소버린 데이터 통제, GPU-직접 경로 기반 고성능 데이터 접근, 멀티테넌트 확장성, 차세대 추론·에이전틱 AI 대비 등 기능을 제공하며 정부·학계·기업의 AI 라이프사이클 운영 전반을 지원한다.

 

국가 주도 소버린 AI 인프라 핵심 구성요소로 자리매김

배스트 데이터와 래블업은 파운데이션 모델 컨소시엄에서 대규모 데이터를 기반으로 대형 사전훈련·파인튜닝을 수행하며 국내 AI 역량 향상에 기여하고 있다. 양사는 초기 지연 문제를 공동 엔지니어링으로 해결해 안정적·고처리량의 확장형 시스템을 구축했다.

 

배스트 데이터 CTO 알론 호레브는 “래블업과의 협업은 국가가 AI 혁신을 스스로 통제하고 가속할 수 있는 단일 패브릭을 구현한 것으로, 백엔드닷AI와 배스트데이터의 조합은 새로운 고성능 AI 인프라의 청사진을 제시한다”고 밝혔다.

 

과학기술정보통신부가 추진하는 소버린 AI 이니셔티브는 국내 기술로 글로벌 경쟁력 있는 기초 모델을 개발해 해외 클라우드·SW 의존도를 낮추는 것을 목표로 한다. 이번 협력은 백엔드닷AI의 분산 컨테이너 오케스트레이션과 배스트 AI OS 기반의 통합 역량이 강화되고 있음을 보여준다.

 

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