- 네이티브 AI 구조 기반 CPS 전 생애주기 보안 역량 부각
가트너가 ‘CPS 보안 AI 경쟁 보고서’에서 노조미 네트웍스를 사이버 물리 시스템(CPS) 보안 분야 AI 경쟁을 이끄는 선도 기업으로 평가했다. 가트너는 노조미 네트웍스가 CPS 보안 솔루션 전반에 AI를 핵심 구성 요소로 내장하고, 실제 운영 환경에서 검증된 AI 배포 실적을 확보한 점을 주요 근거로 제시했다.
CPS 보안 플랫폼에 네이티브 AI 내장 구조
가트너는 노조미 네트웍스가 CPS 보안 플랫폼에 AI 기능을 네이티브 방식으로 내장해 왔다고 평가했다. 2013년 제품 개발 초기 단계부터 머신러닝 기반 기능을 기본 구조에 포함시켜 CPS 자산 탐지, 분석, 경고 기능을 구현해 왔으며, 네이티브·임베디드 AI 구조를 통해 CPS 환경 전반을 일관되게 지원할 수 있는 체계를 갖췄다는 설명이다.
검증된 AI 배포 실적 기반 운영 경쟁력
보고서는 노조미 네트웍스가 AI를 단순 보조 기능이 아닌 핵심 운영 요소로 활용하고 있다는 점을 강조했다. 실제 산업 현장과 중요 인프라 환경에서 AI 기반 CPS 탐지·분석 기능을 운영해 온 경험이 축적돼 있으며, 이를 통해 CPS 보안 영역에서 운영 측면의 경쟁 우위를 확보하고 있다고 분석했다.
머신러닝 기반 CPS 탐지·분석·경고 체계
노조미 네트웍스의 CPS 보안 플랫폼은 AI와 머신러닝 기술을 활용해 자산 프로파일을 정밀하게 구성하고, 정상 동작 기준선을 설정한 뒤 이상 행위를 탐지하는 구조로 설계됐다. 이러한 체계를 통해 CPS 환경에서 발생하는 위협을 사전에 식별하고 대응할 수 있도록 지원한다.
산업·중요 인프라 전반을 겨냥한 AI 보안 전략
10년 이상 자체 개발을 거쳐 완성된 노조미 네트웍스의 AI 기반 플랫폼은 에너지, 제조, 운송, 의료 등 다양한 산업과 중요 인프라 환경을 대상으로 한다. 복잡한 CPS 운영 조건에서도 가시성과 보안을 확보하고, 단일 플랫폼에서 일관된 보안 관리가 가능하도록 설계된 점이 경쟁 요소로 제시됐다.
AI 엔진 기반 실행 가능한 보안 인사이트 제공
노조미 네트웍스의 AI 엔진은 다양한 분석 기술을 결합해 문제를 식별하고, 실행 가능한 조치를 제시하는 구조를 갖췄다. 이를 통해 운영 환경의 보안 상태를 지속적으로 파악하고, 실제 대응으로 연결될 수 있는 보안 인사이트를 제공한다.
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