- AI 실험 단계를 넘어 성과 창출과 책임 있는 운영을 위한 엔터프라이즈 기준 제안

 

레노버는 2026년을 기점으로 엔터프라이즈 AI가 실행 단계에 본격 진입할 것으로 전망하고, 이에 대응하기 위한 5대 핵심 전략 키워드로 신뢰, 하이브리드, 지속가능성, 책임, 사람을 제시했다. 이들 키워드를 중심으로 AI를 설계·운영하는 전략이 향후 기업 경쟁력을 좌우할 것이라는 분석이다.

 

레노버는 많은 기업이 AI 실험과 파일럿 단계를 넘어 실제 비즈니스 성과를 요구받는 상황에 놓였다고 진단했다. 단순한 기술 도입이 아니라, 데이터 보호와 규제 준수, 운영 안정성을 전제로 한 AI 실행 전략이 필요해졌다는 설명이다.

 

신뢰, AI 실행의 전제 조건

레노버는 2026년 AI의 핵심 가치가 ‘가능성’에서 ‘신뢰성’으로 이동할 것으로 내다봤다. 신뢰할 수 있는 AI는 안전하고 고품질의 데이터를 기반으로 명확한 비즈니스 성과를 제공해야 하며, 설명 가능성과 개인정보 보호, 지역적 맥락 반영이 필수 요소로 작용한다. AI는 사람을 대체하는 존재가 아니라, 인간의 판단과 책임, 공감을 보완하는 역할을 수행해야 한다는 점도 함께 제시했다.

 

하이브리드 AI 인프라 확산

AI 워크로드 특성에 따라 퍼블릭 클라우드와 온프레미스, 엣지 환경을 병행하는 하이브리드 AI 아키텍처가 주류로 자리 잡을 전망이다. 이를 통해 기업은 데이터 주권을 확보하고 지연 시간을 줄이는 동시에, 비용 예측과 운영 유연성을 높일 수 있다. 레노버는 이러한 흐름 속에서 AI 인프라의 분산과 최적화가 엔터프라이즈 경쟁력의 핵심 요소가 될 것으로 분석했다.

 

지속가능성, AI 인프라의 필수 요건

AI 확산에 따른 전력 수요 증가는 기업 차원을 넘어 사회적 과제로 부상하고 있다. 레노버는 고효율 수냉식 냉각 기술과 에너지 효율 중심 설계를 통해 AI 데이터센터의 지속가능성을 확보하려는 노력이 더욱 강화될 것으로 전망했다. AI 성능뿐 아니라 운영 효율과 환경 영향을 함께 고려하는 접근이 필수라는 판단이다.

 

책임 있는 AI, 설계 단계부터 요구

2026년에는 AI의 공정성·안전성·책임성에 대한 요구가 더욱 높아질 것으로 예상된다. 레노버는 사후 대응이 아닌 선제적 설계를 통해 거버넌스 프레임워크, 데이터 보호, 설명 가능성, 인간의 관리·감독 체계를 AI 시스템 전반에 내재화해야 한다고 강조했다.

 

사람 중심 AI로 혁신 참여 확대

자연어 인터페이스와 에이전틱 AI 확산으로, AI는 전문가뿐 아니라 다양한 직무와 산업 종사자가 활용하는 도구로 진화할 전망이다. 레노버는 이를 위해 기업 리더십이 구성원들이 AI를 자신 있게 활용할 수 있는 환경과 포용적인 문화를 조성해야 하며, 현대적인 하이브리드 인프라와 사람 중심의 거버넌스가 이를 뒷받침해야 한다고 제시했다.

 

레노버 글로벌 테크놀로지 코리아(ISG) 윤석준 부사장은 2026년을 앞둔 시점에서 AI는 더 이상 단일 기술이나 프로젝트 차원의 논의가 아니라고 밝히며, 실질적인 성과를 창출하는 AI 시스템을 구축·운영하기 위해서는 다섯 가지 핵심 키워드를 기반으로 한 전략적 접근이 중요해질 것이라고 설명했다. 이어 레노버는 선도적인 AI 인프라를 통해 고객의 성공적인 AI 전환을 지속적으로 지원해 나갈 계획이라고 덧붙였다.

 

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