- 단순 챗봇 넘어 멀티 에이전트 시대로 전환 가속

 

데이터 및 AI 기업 데이터브릭스가 ‘AI 에이전트 현황(State of AI Agents)’ 보고서를 공개하며, 기업 환경에서 AI 활용이 단순 챗봇을 넘어 실제 비즈니스 워크플로우를 수행하는 협업형 멀티 에이전트 AI 시스템 중심으로 빠르게 전환되고 있다고 밝혔다.

 

이번 보고서는 포춘 500대 기업의 60% 이상을 포함해 전 세계 2만 개 이상의 데이터브릭스 고객 데이터를 분석했다. 기업이 AI 에이전트를 조직 전반에 확장·통합하는 방식과 데이터 아키텍처 현대화, 생성형 AI 활용 사례를 상용화 단계로 연결하는 흐름을 집중 조명했다.

 

멀티 에이전트 AI, 엔터프라이즈 운영 모델로 부상

조사 결과 기업은 단일 챗봇 중심 구조에서 도메인 인텔리전스를 갖춘 멀티 에이전트 AI 시스템으로 빠르게 전환하고 있다. 멀티 에이전트 시스템 사용량은 단 4개월 만에 327% 증가했다. 실시간 AI 처리 비중도 급격히 확대돼 전체 AI 요청의 96%가 실시간으로 처리되고 있으며, 아시아태평양(APAC) 지역은 82%가 실시간 처리로 코파일럿, 고객 지원, 개인화 서비스 등을 뒷받침하고 있다.

 

AI 에이전트가 주도하는 데이터베이스 구축

AI 에이전트는 데이터베이스 구축과 같은 핵심 엔지니어링 영역으로 역할을 확장하고 있다. 전체 데이터베이스의 80%가 AI 에이전트를 통해 생성되고 있으며, 테스트·개발 환경의 97% 역시 AI 에이전트가 구축하는 것으로 나타났다. 이 같은 변화는 자율적이고 실시간 처리가 가능한 AI 워크로드를 지원하는 ‘AI 레디 데이터베이스(AI-ready database)’ 수요를 확대하고 있다.

 

산업 전반 핵심 워크플로우에 스며든 생성형 AI

생성형 AI 활용 사례는 반복적이고 필수적인 업무 자동화에 집중되고 있으며, 이 중 40%는 고객 경험(CX)과 직접 연결돼 있다. 아시아태평양 지역에서는 시장 동향 및 전략 분석이 가장 주요한 AI 활용 사례로 집계됐다. 기업들은 단일 모델 의존을 줄이고, 업무 목적과 비용·성능 요건에 따라 여러 AI 모델을 병행하는 전략을 채택하고 있다. 조사 결과 전체 조직의 78%가 두 개 이상의 AI 모델군을 사용하고 있으며, 약 60%는 세 개 이상을 활용 중이다.

 

AI 평가·거버넌스가 상용화 성패 좌우

AI 평가는 결과물 품질을 보장하는 핵심 요소로 자리 잡았다. 전문 평가 도구를 사용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 AI 프로젝트를 상용화 단계로 전환하는 비율이 약 6배 높았다. AI 거버넌스 체계를 갖춘 기업은 상용화 성공 규모가 12배 이상 큰 것으로 나타났으며, 관련 투자는 9개월 만에 7배 증가했다. AI 거버넌스는 기업의 핵심 투자 영역으로 부상하고 있다.

 

데이터브릭스 닉 에어스 아태 및 일본 지역 필드 엔지니어링 담당 부사장은 “아시아 전반에서 핵심 워크플로우와 인프라, 데이터베이스에 AI 에이전트를 통합하는 움직임이 시범 단계를 넘어 본격화되고 있다”며 “거버넌스와 평가 체계를 갖춘 조직만이 AI를 실제 비즈니스 현장에 안정적으로 안착시킬 수 있다”고 밝혔다.

 

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