- 지정학·규제·보안 압력 확대… AI 플랫폼 전환률 5%에서 7배 증가 전망

 

가트너가 2027년까지 전 세계 국가의 35%가 독립적인 맥락 데이터를 활용하는 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’로 전환할 것으로 전망했다. 이는 현재 약 5% 수준에 머물러 있는 AI 플랫폼 전환률이 불과 몇 년 만에 7배 이상 확대되는 셈이다.

 

지정학·규제 압력이 촉발한 소버린 AI 전환

가트너는 지정학적 긴장, 데이터 주권 강화, 규제 및 보안 요구 증대가 맞물리며 각국이 미국 중심의 글로벌 AI 모델 의존도를 낮추고 자국 중심 AI 스택 구축에 나서고 있다고 분석했다. 컴퓨팅 파워와 데이터센터, 클라우드 인프라, AI 모델 전반을 자국의 법·규제와 정책 아래 통제하려는 움직임이 가속화되고 있다는 설명이다.

 

가트너 VP 애널리시스트 가우라브 굽타는 디지털 주권을 중시하는 국가들이 글로벌 범용 모델보다 자국의 법과 규제, 문화, 사용자 기대에 부합하는 AI 플랫폼을 우선 고려하는 흐름이 뚜렷해지고 있다고 설명했다.

 

지역 특화 LLM, 공공·비영어권에서 경쟁력 부각

지역 기반 AI 모델은 맥락 이해 측면에서 높은 가치를 제공하는 것으로 나타났다. 특히 비영어권 환경에서는 교육, 법·규제 준수, 공공 서비스 영역에서 글로벌 대형언어모델보다 지역 특화 LLM이 더 나은 성과를 보이는 사례가 늘고 있다. 이로 인해 소버린 AI는 단순한 기술 선택을 넘어 국가 전략 차원의 과제로 부상하고 있다.

 

2029년까지 GDP 1% 수준 AI 인프라 투자 필요

가트너는 소버린 AI 스택을 확보하려는 국가는 2029년까지 최소 GDP의 1%를 AI 인프라에 투자해야 할 것으로 내다봤다. 서구 중심 기술 생태계 의존을 줄이려는 움직임이 확대되면서, 국가 간 협력 감소와 중복 투자 증가라는 구조적 변화 가능성도 함께 제기됐다.

 

소버린 AI는 국가 또는 조직이 자국의 법·규제와 지리적 경계 내에서 AI의 개발·배포·운영을 독립적으로 통제할 수 있는 역량을 의미한다. 규제 강화와 클라우드 현지화 요구, 국가 안보 이슈가 결합되며 정부와 기업 모두 관련 투자를 빠르게 늘리고 있다.

 

데이터센터·AI 팩토리가 경쟁력 핵심

가트너는 데이터센터와 AI 팩토리 인프라를 소버린 AI 경쟁의 핵심 축으로 지목했다. 향후 이 영역에 대한 투자가 본격화되면, AI 스택을 통제하는 일부 기업이 두 자릿수 성장과 함께 수조 달러 규모의 기업가치를 달성할 가능성도 제시했다.

 

굽타 애널리시스트는 CIO를 향해 지역과 벤더 간 LLM 전환이 가능한 오케스트레이션 계층 확보, 국가별 규제와 데이터 거주성을 충족하는 AI 거버넌스 체계 구축, 소버린 AI 스택 선도 기업과의 협력, AI 관련 법·규제 변화에 대한 선제적 대응 전략 마련이 필요하다고 조언했다.

 

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