- 자산 계획·정비·운영 데이터 연결하는 EAM 플랫폼 역량 반영

 

옥타브가 IDC가 발표한 ‘IDC 마켓스케이프: 2025-2026년 전 세계 AI 기반 자산집약 산업용 엔터프라이즈 자산 관리(EAM) 애플리케이션 제공업체 평가’에서 리더로 선정됐다. 자산 계획부터 유지보수, 운영 데이터 분석까지 이어지는 자산 생애주기 관리 구조와 AI 기반 워크플로우 적용 역량이 평가에 반영됐다.

 

자산 생애주기 운영 흐름 연결 구조

옥타브 어튠 EAM(Octave Attune EAM, 구 HxGN EAM)은 설비 계획, 작업 지시, 유지보수 기록, 재고 데이터를 하나의 운영 흐름으로 연결하는 플랫폼이다. 자산 상태 정보와 작업 이력을 통합 관리해 유지보수 일정 수립과 운영 계획 조정 과정에서 활용하도록 설계했다. 클라우드와 온프레미스 환경에서 동일한 자산 관리 구조를 유지하도록 구성했다.

 

AI 기반 유지보수 판단 지원 구조

생성형 AI 엔진 옥타브 아리아(Octave Aria, 구 HxGN Alix)는 자산 운영 데이터를 분석해 설비 상태 변화와 유지보수 이력 간 관계를 식별한다. 작업 기록과 센서 데이터를 함께 분석해 정비 시점 판단과 작업 우선순위 결정을 지원한다. 향후 에이전틱 AI(Agentic AI) 기능을 추가해 자산 관리 워크플로우 일부를 자동 실행하는 구조로 확장할 계획이다.

 

파트너 생태계 기반 산업 적용 범위 확대

IDC는 옥타브가 독립 소프트웨어 벤더(ISV), 컨설팅 및 영업 파트너 등 340개 파트너 네트워크를 통해 다양한 산업 환경에 적용 가능한 EAM 구조를 확보했다고 평가했다. 유틸리티 산업 평가에서는 EAM과 네트워크 운영 플랫폼, GIS 기반 공간 데이터를 연동해 자산 계획과 유지보수 대응 흐름을 연결하는 구조가 언급됐다.

 

석유 및 가스 산업 평가에서는 파이썬 스튜디오(Python Studio) 기반 확장 구조와 데이터 통합 관리 기능이 운영 데이터 활용 범위를 넓히는 요소로 제시됐다. 워크플로우 구성 유연성과 시각화 기능을 통해 자산 운영 의사결정 과정을 지원하는 구조가 강점으로 평가됐다.

 

IDC 브라이언 오루크 엔터프라이즈 자산 관리·스마트 시설 부문 리서치 매니저는 “옥타브의 생성형 AI 전략은 운영 단계에 적용되고 있으며 AI 어시스턴트 기능이 포트폴리오 전반으로 확대되고 있다”며 “에이전틱 AI 기능 도입을 통해 자산집약 산업 환경에서 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상된다”고 밝혔다.

 

옥타브 조 니콜스 제품 관리 및 운영 부문 부사장은 “자산 생애주기 전반에서 운영 데이터를 활용할 수 있도록 플랫폼 구조를 발전시키고 있다”며 “AI 기반 분석 기능을 통해 조직이 보다 정확한 운영 의사결정을 수행하도록 지원하겠다”고 설명했다.

 

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