- 인간·머신·AI 에이전트 통합 관리 구조 적용, 지속적 권한 제어 기반 보안 체계 확장

 

세일포인트가 AWS와 전략적 협력 계약(SCA)을 체결하고 에이전틱 AI 환경을 위한 통합 아이덴티티 거버넌스 레이어 구축을 추진한다. AWS 환경에서 인간과 머신, AI 에이전트 아이덴티티를 단일 구조로 관리하고 접근 정책을 지속적으로 적용하는 방식으로 AI 환경에서 증가하는 비인간 아이덴티티 보안 범위를 확장했다.

 

에이전틱 AI 환경 대응 아이덴티티 관리 구조

AI 에이전트가 사용자와 애플리케이션을 대신해 업무를 수행하는 환경에서는 비인간 아이덴티티 관리 중요성이 커지고 있다. 세일포인트와 AWS는 인간 계정과 머신 계정, AI 에이전트를 하나의 거버넌스 레이어에서 관리하는 구조를 공동 개발한다. 조직은 AI 워크로드 환경 전반에서 접근 권한과 활동 이력을 단일 정책 기준으로 관리한다.

 

아이덴티티 라이프사이클 기반 거버넌스 모델

양사는 모든 아이덴티티의 생성, 인증, 권한 변경, 폐기까지 포함하는 전체 라이프사이클 관리 체계를 적용한다. AWS CloudTrail 기반 사용 데이터를 분석해 최소 권한 원칙을 지속적으로 적용하며 역할 변화와 접근 패턴 변화에 따라 정책을 자동 조정한다.

 

통합 아이덴티티 그래프 기반 접근 관계 분석

통합 아이덴티티 그래프를 통해 사용자, 애플리케이션, 데이터, 워크로드 간 접근 관계를 단일 뷰에서 확인하도록 구성했다. 보안 정책과 접근 권한 변경 사항을 자동화된 워크플로우로 적용하며 위험 수준 변화에 따라 접근 권한을 조정하는 가드레일 구조를 포함했다.

 

AWS AgentCore 기반 AI 에이전트 아이덴티티 관리

세일포인트 플랫폼은 AWS AgentCore(Bedrock AgentCore)와 연동되어 AI 에이전트를 아이덴티티 객체로 관리한다. 관리 콘솔에서 인간과 AI 에이전트 계정을 함께 관리하며 권한 검토, 정책 적용, 접근 승인 흐름을 통합 운영한다.

 

SaaS 기반 아이덴티티 보안 적용 범위 확대

세일포인트 머신 아이덴티티 시큐리티와 세일포인트 에이전트 아이덴티티 시큐리티는 AWS Marketplace에서 제공된다. 클라우드 환경 전반에서 아이덴티티 보안 적용 범위를 확장하고 SaaS 기반 아이덴티티 플랫폼 도입 구조를 강화했다.

 

세일포인트 마크 맥클레인 CEO는 AI 에이전트 확산으로 비인간 아이덴티티 유형이 증가하고 있으며 통합 아이덴티티 레이어가 AI 환경 복잡도를 관리하는 핵심 요소라고 밝혔다.

 

AWS 케샤브 나르시푸르 부사장은 아이덴티티 거버넌스와 클라우드 인프라 결합이 AI 에이전트 배포 환경에서 보안 통제 체계를 강화한다고 설명했다.

 

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