- 3300만 개 시맨틱 모델 기반 지식 엔진 공개
- 슬랙·MS 팀즈·챗GPT 연동 대화형 분석 지원
세일즈포스(Salesforce)가 ‘태블로 컨퍼런스 2026(Tableau Conference 2026)’에서 차세대 분석 플랫폼 ‘에이전틱 애널리틱스 플랫폼(Agentic Analytics Platform)’을 공개했다. AI 에이전트가 기업 데이터와 업무 맥락을 기반으로 인사이트 도출과 실행까지 연결하는 분석 환경 확대에 초점을 맞췄다. 이번 플랫폼은 지식 엔진(Knowledge Engine)과 대화형 분석(Conversational Analytics), 헤드리스 애널리틱스(Headless Analytics), 의사결정 엔진(Decision Engine) 등을 기반으로 AI 분석과 실행 환경을 지원하며 보안·거버넌스 운영 관리 기능도 함께 강화했다.
지식 엔진 기반 AI 분석 환경 확대
태블로는 지난 10여 년간 축적한 3300만 개 시맨틱 모델을 기반으로 AI 에이전트가 기업 데이터 구조와 업무 맥락을 이해하도록 지원한다고 설명했다. 스노우플레이크(Snowflake)와 dbt 랩스(dbt Labs) 협력 기반 오픈 시맨틱 인터체인지(Open Semantic Interchange) 프로젝트도 함께 추진하고 있다. AI 에이전트는 단순 데이터 조회를 넘어 기업 지표와 업무 규칙, 비즈니스 맥락 기반 분석과 실행 방안을 제시한다. 기업 내 데이터 분석 환경도 대시보드 중심 분석에서 의사결정·실행 중심 운영 환경으로 확대하고 있다.
슬랙·MS 팀즈·챗GPT 연동 분석 지원
사용자는 별도 SQL 작성이나 대시보드 접속 없이 자연어 질문만으로 분석 결과를 확인할 수 있다. 세일즈포스와 슬랙(Slack), 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams), 클로드(Claude), 챗GPT(ChatGPT) 등 업무 환경에서도 분석 기능을 활용할 수 있다. 의사결정 엔진은 고객 만족도 하락과 영업 파이프라인 리스크, 운영 지표 이상 등을 감지할 경우 담당자 알림과 세일즈포스 케이스 생성, 후속 워크플로우 실행까지 연결한다. 에이전틱 애널리틱스 커맨드 센터는 AI 에이전트의 데이터 접근 현황과 분석·실행 내역을 통합 관리하는 기능을 제공한다. 기업이 데이터 보안과 규제 대응 환경을 유지하면서 AI 기반 분석 운영 범위를 확대하도록 지원한다.
태블로 사업 총괄 매니저 마크 레처(Mark Recher)는 “데이터 분석을 즉시 의사결정과 실행으로 연결하는 플랫폼으로 확대하고 있다”며 “분석 역할도 신뢰 가능한 데이터 기반 의사결정과 실행 설계 중심으로 변화하고 있다”고 밝혔다.
세일즈포스코리아 박세진 대표는 “기업 데이터 활용 과정에서는 데이터 부족보다 부서별 해석 기준 차이와 단절된 업무 맥락 문제가 더 크다”며 “태블로 지식 엔진은 기업 데이터를 AI 에이전트가 이해하도록 연결하고 분석과 의사결정, 실행 전 과정을 지원하는 역할을 수행하게 될 것”이라고 설명했다.
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